退行性脊柱疾病中的步态与椎旁表面肌电数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07309926

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：成人脊柱畸形、退变性脊柱侧凸、矢状面畸形、矢状面失衡、冠状面垂直轴、腰椎管狭窄症、腰椎间盘突出症、伴脊髓病的颈椎病。本横断面观察性研究旨在定量比较不同退变性脊柱疾病患者——包括腰椎间盘突出症（LDH）、腰椎管狭窄症（LSS）、腰椎矢状面失衡（LSI）、退变性腰椎侧凸（DLS）和脊髓型颈椎病（CSM）——与健康对照组的二维步态参数、表面肌电图（EMG）模式及影像学参数。分析聚焦于标准化步行任务中的时空步态特征（步长、跨步长、步频）、下肢运动学与动力学（支撑相和摆动相髋/膝/踝关节角度、力矩和功率）以及表面肌电振幅（胸段竖脊肌、多裂肌、臀大肌和腹直肌）。

此外，放射学参数（如骨盆入射角-腰椎前凸不匹配、C2-C7矢状面垂直轴、冠状面Cobb角）将与步态和肌肉激活偏差进行相关性分析。该研究采用运动捕捉系统、测力板和高速肌电图，以客观区分疾病特异性的运动功能障碍。本研究结果可能为每种退行性疾病建立生物力学和神经肌肉特征，为脊柱疾病中的个性化康复策略、步态再训练和手术结果评估提供框架。与健康对照组的比较分析将进一步阐明由退行性脊柱疾病引起的步态和肌肉募集模式的病理改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。