评估Larsucosterol治疗酒精相关性肝炎安全性与有效性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于larsucosterol治疗重度酒精相关性肝炎（AH）的临床研究
基本信息
资源简介
评估Larsucosterol治疗酒精相关性肝炎安全性与有效性的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录了一项关于 larsucosterol 治疗重度酒精相关性肝炎（AH）的临床研究。研究的主要目的是评估 larsucosterol 在重度酒精相关性肝炎受试者中的安全性和有效性，具体以第 90 天无移植生存率作为判定指标。研究纳入的受试者需满足治疗前 Maddrey 判别函数（MDF）评分大于或等于 32，且终末期肝病模型（MELD）评分在 21 至 30 之间（含边界值）。数据集在站内归类于消化系统疾病 / 其他，主题标签为 Hepatitis，可为关注酒精相关性肝炎治疗进展的研究人员提供一项临床试验层面的数据参考。
【数据集背景】
酒精相关性肝炎（AH）是一种与长期大量饮酒相关的严重肝脏炎症性疾病，重度患者的短期死亡风险较高，临床治疗选择有限。该数据集所对应的研究聚焦于 larsucosterol 这一干预措施，旨在通过临床研究的方式，考察其在重度酒精相关性肝炎患者中的安全性和有效性。研究设定的目标人群具有明确的疾病严重程度界定，即治疗前 MDF 评分不低于 32，且 MELD 评分处于 21 至 30 的区间内，这一人群界定有助于在特定严重程度的患者中观察干预效果。数据集的主题标签为 Hepatitis，站内分类归入消化系统疾病 / 其他，说明其内容与肝炎这一疾病领域直接相关。
【数据内容】
该数据集收录的是一项临床研究的注册信息，研究全称为“Study to Evaluate the Safety and Efficacy of Larsucosterol in Participants With Alcohol-associated Hepatitis (AH)”。根据源站描述，研究涉及的条件为 Hepatitis，主要研究目的是评估 larsucosterol 的安全性和有效性，判定依据为第 90 天的无移植生存率。研究对受试者的入组条件作出了限定，包括治疗前 Maddrey 判别函数（MDF）评分大于或等于 32，以及终末期肝病模型（MELD）评分在 21 至 30 之间（含 21 和 30）。除上述内容外，源站未提供关于数据具体字段、变量结构、样本量、分组方式或统计方法等更详细的信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出了研究条件、研究目的以及受试者入组相关的评分标准。关于数据采集的具体流程、时间范围、采集机构、数据管理方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解 larsucosterol 在重度酒精相关性肝炎患者中开展临床研究的基本设计信息，包括研究目的、目标人群的疾病严重程度界定以及主要判定指标。对于关注酒精相关性肝炎治疗研究、临床试验注册信息检索或相关疾病领域研究动态的人员，该数据集可作为一项临床试验层面的参考条目。其主题标签 Hepatitis 和站内分类消化系统疾病 / 其他，也有助于在相应疾病分类下进行检索和归类。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 的临床研究注册信息形式提供。使用者可通过数据集名称、主题标签 Hepatitis 或站内分类消化系统疾病 / 其他进行检索与定位。关于数据的具体获取方式、下载格式、访问权限或配套文档等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，内容涵盖研究条件、研究目的和受试者入组评分标准等。由于源站描述未提供样本量、数据完整性、随访细节、统计分析方法或结果数据等信息，该数据集在用于更深入的分析时存在信息范围上的限制。关于数据质量的其他评价指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款或使用限制等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07428538
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肝炎。本研究的主要目的是评估larsucosterol的安全性和有效性，依据是在患有严重酒精相关性肝炎（AH）且治疗前Maddrey判别函数（MDF）评分大于等于（>=）32、终末期肝病模型（MELD）评分为21-30（含）的参与者中，至第90天的无移植生存情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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