监测药物的免疫毒性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦药物免疫毒性监测,覆盖关节炎、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、毛细血管渗漏综合征及肝炎等疾病

基本信息
资源简介
监测药物的免疫毒性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦药物免疫毒性监测,覆盖关节炎、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、毛细血管渗漏综合征及肝炎等疾病。研究旨在描述因药物或化疗引起的罕见免疫学副作用患者的主要特征,并依据 WHO-UMC 标准系统评估因果关系。数据可用于分析药物相关免疫不良事件的特征与因果关联,支持药物安全性与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:关节炎、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、毛细血管渗漏综合征、肝炎。若干药物和化疗似乎对免疫系统有影响,并导致多种罕见的免疫学副作用。由于药典的修改以及若干此类不良事件近期才被认识,这些副作用描述不足。本研究调查因药物所致罕见免疫学副作用(包括系统性狼疮、免疫性关节炎、类风湿关节炎、肝炎、毛细血管渗漏综合征)患者的主要特征。系统应用依据 WHO-UMC(世界卫生组织-乌普萨拉监测中心)的因果关系评估。
【主题与分类】
主题标签:Arthritis、Systemic Lupus Erythematosus、Rheumatoid Arthritis、Capillary Leak Syndrome、Hepatitis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03480529
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03480529
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:关节炎、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、毛细血管渗漏综合征、肝炎。多种药物和化疗似乎对免疫系统产生影响,并导致多种罕见的免疫学副作用。由于药典的修改以及对若干此类不良事件的近期认识,这些副作用的描述尚不充分。本研究调查了因药物所致罕见免疫学副作用(包括系统性狼疮、免疫性关节炎、类风湿关节炎、肝炎、毛细血管渗漏综合征)患者的 주요特征。系统性地应用了根据WHO-UMC(世界卫生组织-乌普萨拉监测中心)的因果关系评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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