评估 Fazirsiran 安全性及对 Alpha-1 抗胰蛋白酶异常所致肝病和纤维化疗效的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05677971

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：α1-抗胰蛋白酶缺乏症。本研究的主要目的是了解与安慰剂相比，fazirsiran是否能减少肝脏瘢痕形成（纤维化）。其他目的包括了解fazirsiran是否能减缓肝脏疾病的恶化，获取关于fazirsiran如何影响身体的信息（称为药效学），了解fazirsiran是否能减少其他肝损伤（炎症）以及肝脏中异常的Z-AAT蛋白，获取关于身体如何处理fazirsiran的信息（称为药代动力学），测试fazirsiran与安慰剂相比在改善肝脏瘢痕形成指标方面的效果，包括影像学和肝脏生物标志物（身体通常产生的血液中的物质，有助于显示肝功能是在改善、保持不变还是在恶化），以及检查接受fazirsiran治疗的参与者与接受安慰剂的参与者相比的副作用。参与者将接受fazirsiran或安慰剂。本研究期间将进行两次肝脏活检，即从肝脏采集少量组织样本的方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。