酒精性肝炎遗传决定因素研究及酒精性肝病患者多中心前瞻性队列建立
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦酒精性肝病、重度酒精性肝炎与酒精性肝硬化。研究为观察性设计，旨在明确因黄疸入院患者中酒精性肝炎的患病率，并按严重程度评估其结局，同时评估生存率与肝功能障碍标志物
基本信息
资源简介
酒精性肝炎遗传决定因素研究及酒精性肝病患者多中心前瞻性队列建立
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Study of Genetic Determinants in Alcoholic Hepatitis and Establishment of a Multicenter Prospective Cohort of Patients With Alcoholic Liver Disease，聚焦酒精性肝病、重度酒精性肝炎与酒精性肝硬化。研究采用观察性设计，核心目标之一是明确因黄疸入院患者中酒精性肝炎的患病率，并按照疾病严重程度评估其结局，同时评估生存率与肝功能障碍标志物。该研究还计划建立包含遗传样本的生物样本库，以从炎症与再生角度识别疾病特征，并研究非侵入性诊断标准的性能。整体而言，该数据集围绕酒精性肝病尤其是酒精性肝炎的流行病学、诊断、预后及遗传决定因素展开，属于消化系统疾病领域的临床研究资源。
【数据集背景】
酒精性肝炎在短期内具有较高的死亡风险，尤其是重度形式。其诊断需要通过肝活检确认。然而，无论是否严重，酒精性肝炎的患病率目前仍不为人所充分了解，因此需要前瞻性数据加以补充。该研究正是在这一背景下提出，旨在通过观察性设计，对因黄疸入院的患者中酒精性肝炎的患病情况进行界定，并依据严重程度判断其结局。研究同时关注生存情况和肝功能障碍标志物，并计划建立生物样本库以支持遗传与疾病特征分析。该数据集所属分类为消化系统疾病 / 其他，主题标签包括 Alcoholic Liver Disease、Severe Alcoholic Hepatitis 和 Alcoholic Cirrhosis。
【数据内容】
该数据集涉及的条件包括酒精性肝病、重度酒精性肝炎和酒精性肝硬化。研究关注的核心内容涵盖：因黄疸入院患者中酒精性肝炎的患病率；按严重程度划分的结局；生存率；肝功能障碍标志物；以及通过生物样本库中的遗传样本识别疾病在炎症和再生方面的特征。此外，研究还涉及非侵入性诊断标准的性能评估。源站未提供关于具体变量字段、样本量、随访时长或数据记录格式的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究类型为观察性研究，目标人群为因黄疸入院的患者，涉及酒精性肝病、重度酒精性肝炎和酒精性肝硬化等条件。研究计划建立多中心前瞻性队列，并创建包含遗传样本的生物样本库。源站未提供具体的采集机构、采集时间窗口、采集流程或数据录入方式的详细说明。
【适用场景】
该数据集适用于酒精性肝病领域的临床研究与流行病学分析，尤其是针对酒精性肝炎患病率、严重程度与结局关系、生存率及肝功能障碍标志物的研究。也可用于支持遗传决定因素、炎症与再生相关疾病特征的探索，以及非侵入性诊断标准性能的评估。由于研究设计为多中心前瞻性队列并包含生物样本库，其潜在应用还包括与酒精性肝炎诊断、预后和疾病分层相关的转化研究。源站未提供关于具体适用场景的更多限定。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。该研究为观察性设计，涉及前瞻性队列与生物样本库，但源站未说明数据获取、共享或操作层面的具体步骤。
【质量与限制】
该研究为观察性设计，其目标包括明确患病率、评估结局与生存率，并研究非侵入性诊断标准。酒精性肝炎的诊断需要通过肝活检确认，这可能是研究实施与数据质量相关的重要背景。源站未提供关于样本量、缺失数据、偏倚控制、随访完整性或数据验证方式的具体信息。由于该数据集来自 clinicaltrials.gov 的研究描述，源站未提供关于数据质量评价或限制条件的进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可条款或使用限制。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04106518
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：酒精性肝病、重度酒精性肝炎、酒精性肝硬化。酒精性肝炎短期内有高死亡风险，尤其是其重度形式。其诊断通过肝活检确认。酒精性肝炎的患病率，无论重度还是非重度，目前所知甚少，需要前瞻性数据。本观察性研究旨在确定因黄疸入院的患者中酒精性肝炎的患病率，并根据严重程度确定其结局。将评估生存率和肝功能障碍标志物。将建立一个包含遗传样本的生物样本库，以从炎症和再生方面确定疾病特征。还将研究非侵入性诊断标准的性能。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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