石榴膳食补充剂在AUD和ALD中的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕石榴膳食补充剂(PDS)在酒精使用障碍(AUD)与酒精相关性肝病(ALD)中的潜在作用,覆盖酒精使用障碍、酒精相关性肝病、酒精性肝硬化及健康人群

University of LouisvilleUniversity of Louisville
clinicaltrials
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其他分类Alcohol Use DisorderAlcohol-associated Liver DiseaseAlcoholic CirrhosisHealthy
Pomegranate Dietary Supplements in AUD and ALD

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

石榴膳食补充剂在AUD和ALD中的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕石榴膳食补充剂(PDS)在酒精使用障碍(AUD)与酒精相关性肝病(ALD)中的潜在作用,覆盖酒精使用障碍、酒精相关性肝病、酒精性肝硬化及健康人群。源站描述指出,植物性膳食补充剂(BDS)的健康益处多来自轶事证据,美国2016年BDS支出约75亿美元;石榴自古被视为“疗愈食物”,与高血压、关节炎、高胆固醇、氧化应激和高血糖等风险因素预防相关,但PDS临床试验结果并不一致且尚无定论,而石榴多酚衍生的肠道微生物代谢物已显示可促进多种有益活性。该数据可用于相关主题的分类与归纳研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Alcohol Use Disorder, Alcohol-associated Liver Disease, Alcoholic Cirrhosis, Healthy. 大量轶事证据表明许多植物性膳食补充剂(BDS)对人类健康有益。仅美国在2016年就在BDS上花费约75亿美元,表明此类产品的消费受到显著关注。自古以来,石榴一直被称为“疗愈食物”,具有众多健康益处,包括预防高血压、关节炎、高胆固醇、氧化应激和高血糖等健康风险因素(1-4)。尽管有报道称食用石榴膳食补充剂(PDS)有益,但临床试验的总体结果并不一致,结论尚无定论(5-7)。然而,源自石榴多酚的肠道微生物代谢物已被证明可促进许多有益活性,

【主题与分类】

主题标签:Alcohol Use Disorder、Alcohol-associated Liver Disease、Alcoholic Cirrhosis、Healthy。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07678567

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:酒精使用障碍、酒精相关性肝病、酒精性肝硬化、健康。大量个案证据表明,许多植物性膳食补充剂(BDS)对人体健康有益。仅美国在2016年就在BDS上花费了约75亿美元,这表明此类产品的消费引起了极大的兴趣。自古以来,石榴就被认为是一种“疗愈食品”,具有众多健康益处,包括预防高血压、关节炎、高胆固醇、氧化应激和高血糖等健康风险因素(1-4)。尽管有报道称食用石榴膳食补充剂(PDS)有益,但临床试验的总体结果并不一致,结论也不明确(5-7)。然而,源自石榴多酚的肠道微生物代谢产物已被证明可促进许多有益活动,包括抗氧化和抗炎活性(8-12)。因此,人体肠道微生物群组成及其代谢能力的个体间差异可能会妨碍所预测的PDS介导的益处。

我们假设,拥有能够将PDS代谢为有益代谢物的特定肠道微生物群对于展现PDS消费的全部益处至关重要。最近,我们报道了一种这样的微生物代谢物——“尿石素A”(UroA),它源自富含鞣花酸的饮食(如石榴),在结肠炎模型中除了阻断不必要的炎症外,还显著增强了肠道屏障功能(13),并在小鼠模型中预防了酒精性肝病(ALD)(未发表数据)。仅40-50%的人群能产生UroA,这些人拥有能够转化所摄入富含鞣花酸饮食(如石榴、浆果和核桃)的适当微生物群。UroA水平在不同人群中差异显著,某些个体可达微摩尔水平。UroA水平与人类健康/疾病状况之间的直接关联尚未明确。本项目旨在确定个体生成活性肠道微

数据加载示例(图像类)

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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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