器官移植者戊型肝炎血清流行病学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦器官移植受者这一免疫抑制人群的戊型肝炎感染问题。源站描述指出,戊型肝炎在发展中国家常表现为急性自限性肝炎,但已有报道显示肾、肝移植受者等免疫抑制者可能发展为慢性戊型肝炎,甚至进展为肝硬化

National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)
clinicaltrials
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基因组分类Hepatitis E
Seroprevalence of Hepatitis E in People With an Organ Transplant

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

器官移植者戊型肝炎血清流行病学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦器官移植受者这一免疫抑制人群的戊型肝炎感染问题。源站描述指出,戊型肝炎在发展中国家常表现为急性自限性肝炎,但已有报道显示肾、肝移植受者等免疫抑制者可能发展为慢性戊型肝炎,甚至进展为肝硬化。研究拟通过检测器官移植受者与移植等待名单患者(非免疫抑制)的戊型肝炎 IgG 抗体血清阳性率并进行比较,计划纳入 300 名器官移植受者和 300 名肝、肾或肠道移植等待名单患者。数据可用于戊型肝炎在免疫抑制人群中血清流行病学特征的分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:戊型肝炎。戊型肝炎病毒感染在发展中国家通常表现为急性自限性肝炎。然而,已有报道显示,在免疫功能受损的受试者(如肾移植和肝移植受者)中可能发展为慢性戊型肝炎。慢性戊型肝炎感染患者中也有进展为肝硬化的报道。我们假设器官移植后的免疫抑制使个体对戊型肝炎感染的易感性增加。因此,在本研究中,我们希望确定器官移植受者(免疫抑制人群)中戊型肝炎 IgG 抗体的血清阳性率,并将其与器官移植等待名单上的患者(非免疫抑制)进行比较。我们计划研究来自 300 名器官移植受者和 300 名肝、肾或肠道移植等待名单患者的样本和数据

【主题与分类】

主题标签:Hepatitis E。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02190253

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:戊型肝炎。戊型肝炎病毒感染在发展中国家通常表现为急性自限性肝炎。然而,已有报道表明,在免疫功能受损的受试者(如肾移植和肝移植受者)中可能发展为慢性戊型肝炎。慢性戊型肝炎感染患者中也有进展为肝硬化的报道。我们假设器官移植后的免疫抑制状态使个体对戊型肝炎感染的易感性增加。因此,在本研究中,我们希望确定器官移植受者(免疫抑制人群)中戊型肝炎IgG抗体的血清流行率,并将其与器官移植等待名单上的患者(非免疫抑制)进行比较。我们计划研究300名器官移植受者和300名等待肝、肾或肠移植的患者的样本和数据,并对年龄、性别、器官和移植中心进行匹配控制。三个移植中心(2个位于中大西洋地区,1个位于中西部)将各纳入100名病例和对照。每个中心至少50名病例将为肝移植受者。

病例将根据移植后年数进行分层:一年、两年或大于等于三年。符合条件并同意参与研究的连续患者将被纳入。将发放一份简要问卷以评估戊型肝炎感染的危险因素,并抽取8毫升血液置于血清分离管中,送至NIH进行抗HEV IgG、抗HEV IgM和HEV RNA检测分析。被确认患有急性或慢性HEV感染的受试者将按照各移植中心的标准诊疗规范进行管理。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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