急性病毒性肝炎体征症状视觉算法数据集

资源简介

急性病毒性肝炎体征症状视觉算法数据集

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 microbiology、Emerging infectious diseases、Clinical research design、Case-control studies、epidemiology，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Sign and symptom-based visual algorithm (http://bit.ly/HepE_Card) used to identify candidate cases of acute viral hepatitis.》。源站首次发布：2013-05-13。

【数据内容】

源站原始描述：Sign and symptom-based visual algorithm ( used to identify candidate cases of acute viral hepatitis

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于体征和症状的可视化算法（http://bit.ly/HepE_Card），用于识别急性病毒性肝炎的候选病例。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0061351.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Biological Sciences。主题标签：microbiology、Emerging infectious diseases、Clinical research design、Case-control studies、epidemiology、Infectious disease epidemiology、Global health、Infectious diseases、Viral diseases、hepatitis。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sign_and_symptom_based_visual_algorithm_http_bit_ly_HepE_Card_used_to_identify_candidate_cases_of_acute_viral_hepatitis_/703007

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：B. Labrique, Alain; Zaman, K.; Hossain, Zahid; Saha, Parimalendu; Yunus, Mohammad; Hossain, Anowar; et al. (2015). Sign and symptom-based visual algorithm ( used to identify candidate cases of acute viral hepatitis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。