人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的安全性与有效性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的安全性与有效性研究

Tehran University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences
clinicaltrials
浏览 6
医学影像分类Fistula Perianal
Safety and Efficacy of Injection of Human Placenta Mesenchymal Stem Cells Derived Exosomes for Treatment of Complex Anal Fistula

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的安全性与有效性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的安全性与有效性研究。覆盖条件为 Fistula Perianal,纳入年龄 18-70 岁、发生复杂性肛周瘘并签署知情同意者,排除活动性炎症性肠病、同期肛周脓肿、酒精或麻醉品及兴奋剂使用、活动性乙肝丙肝HIV或结核、妊娠哺乳、未控制糖尿病、手术禁忌及心理障碍不合作者。研究关注治疗安全性、难治性肛瘘疗效、治疗后 12 周 MRI 瘘管变化及肛周瘘患者生活质量问卷评分变化,可用于肛瘘干细胞外泌体治疗相关评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肛周瘘。研究目的:人胎盘间充质干细胞来源外泌体治疗复杂性肛瘘的安全性 2.人胎盘间充质干细胞来源外泌体治疗难治性肛瘘的有效性 3.治疗后 12 周 MRI 研究中的瘘管变化 4.治疗前和治疗后 12 周肛周瘘患者生活质量问卷评分的评估。参与者/纳入和排除标准:纳入标准:1.年龄在 18-70 岁之间 2.发生复杂性肛周瘘 3.知情同意。排除标准:1.活动性炎症性肠病 2.同期肛周脓肿 3.酒精、麻醉品和兴奋剂消费 4.患有活动性乙型肝炎、丙型肝炎、HIV 或结核 5.妊娠和哺乳 6.未控制的糖尿病 7.有手术禁忌证据 8.心理障碍和不合作

【主题与分类】

主题标签:Fistula Perianal。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05402748

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肛周瘘。研究目的:人胎盘间充质干细胞来源外泌体治疗复杂性肛瘘的安全性 2.人胎盘间充质干细胞来源外泌体治疗难治性肛瘘的疗效 3.治疗后12周MRI研究中瘘管的变化 4.治疗前和治疗后12周肛周瘘患者生活质量问卷评分的评估 参与者/纳入和排除标准:纳入标准:1.年龄在18-70岁之间 2.发生复杂性肛周瘘 3.知情同意 排除标准:1.活动性炎症性肠病 2.同步肛周脓肿 3.酒精、麻醉品和兴奋剂消费 4.患有活动性乙型肝炎、丙型肝炎、HIV或结核病 5.妊娠和哺乳期 6.未控制的糖尿病 7.有手术禁忌症的证据 8.心理障碍和不合作的患者 干预组:将人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射到复杂性肛周瘘患者的瘘管中,每周3次,并评估其安全性和疗效。

设计:本研究包括两个独立组别的病例和对照,每组40名参与者,随机分配至临床试验的第2阶段。背景与实施:转诊至Imam Khomeini医院的复杂肛周瘘患者,若符合纳入标准,将被纳入研究。通过临床检查和MRI对瘘管进行评估,患者填写生活质量问卷。外泌体注射每周进行一次,连续三周。12周后,患者将重新接受检查并填写问卷,同时进行MRI检查。近期发现将与初始数据进行比较。在此期间,对患者进行并发症检查。主要结局变量:排液量;外口再上皮化;MRI成像中大于2厘米的炎症、排液和脓肿;生活质量问卷评分;炎症标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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