人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为人胎盘间充质干细胞(MSC)来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的临床试验

Tehran University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Fistula Perianal
Human Placenta Mesenchymal Stem Cells Derived Exosomes Injection for Treatment of Complex Anal Fistula

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

人胎盘间充质干细胞来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为人胎盘间充质干细胞(MSC)来源外泌体注射治疗复杂性肛瘘的临床试验。研究对象为不伴克罗恩病的成人复杂性肛瘘患者,比较 MSC 来源外泌体联合 fistulotomy 与单纯 fistulotomy 的疗效与安全性,主要关注肛瘘复发次数是否降低以及治疗是否安全。受试者术后一周及之后每 4 周接受随访检查。可用于肛瘘治疗相关的临床试验信息整理与疗效安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:肛周瘘管。本临床试验的目标是了解人胎盘间充质干细胞(MSC)来源外泌体是否能治疗不伴克罗恩病的成人复杂性肛周瘘管。同时还将了解该治疗的安全性。它旨在回答的主要问题是: 接受 MSC 来源外泌体治疗是否能降低参与者的肛瘘复发次数? 接受 MSC 来源外泌体治疗是否安全?我们将把 MSC 来源外泌体治疗与常规治疗(即单纯 fistulotomy,即通过手术闭合瘘管)进行比较,以了解 MSC 来源外泌体治疗复杂性瘘管是否效果更好。参与者将: 接受 fistulotomy 加 MSC 来源外泌体注射,或单纯接受 fistulotomy。 在术后一周到诊所就诊,之后每 4 周进行一次检查和检验。

【主题与分类】

主题标签:Fistula Perianal。本站分类:消化系统疾病/肛瘘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06568653

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06568653

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肛周瘘。本临床试验的目标是了解人胎盘间充质干细胞(MSC)来源的外泌体是否能用于治疗无克罗恩病的成人复杂性肛周瘘。同时还将了解该治疗的安全性。其主要旨在回答的问题包括:* 接受MSC来源外泌体治疗是否能降低参与者的瘘复发次数?* 接受MSC来源外泌体治疗是否安全?我们将把MSC来源外泌体治疗与常规治疗(即单纯行瘘管切开术,即通过手术闭合瘘管)进行比较,以观察MSC来源外泌体治疗复杂性瘘是否效果更好。参与者将:* 接受瘘管切开术加MSC来源外泌体注射,或单纯接受瘘管切开术。* 在术后一周到诊所就诊,之后每4周进行一次复查和检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案