多参数MRI的可重复性与再现性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03743272

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝病、原发性胆汁性肝硬化、非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、肝硬化、血色病、病毒性肝炎、自身免疫性肝炎。随着肝病负担达到流行水平，开发稳健、准确且可重复的非侵入性方法以量化肝组织特征，用于临床开发并最终应用于临床实践，存在高度未满足的医疗需求。重复性和再现性验证研究对于评估指标至关重要，这样才能确信任何变化可归因于疾病进展或消退，而非仪器的检查间变异性。磁共振（MR）技术为肝脏评估提供了一种有吸引力的非侵入性选择。多参数MRI是一种安全且非侵入性的方法，用于量化肝组织特征。用于量化肝脏脂肪的图像可从质子密度脂肪分数（PDFF）图、T2*和铁校正T1（cT1）中快速获得，在腹部屏气采集期间即可完成，无需造影剂或额外外部硬件。

T1的校正对于解决过量铁的混杂效应是必要的，这在慢性肝病中很常见。LiverMultiScan™（LMS，Perspectum Diagnostics，牛津，英国）是一款软件应用程序，可与支持的MR系统配合使用，以校正过量铁对T1的影响，从而根据T1和T2*图计算cT1，并标准化至3T场强。与组织学相比，该方法已被证明在评估肝纤维化方面具有高诊断准确性，可预测混合病因肝病患者的临床结局，对非酒精性脂肪性肝炎（NASH）和肝硬化患者进行分层，可靠地排除临床显著的肝病，并在诊断NAFLD方面具有成本效益。除证明准确性外，影像生物标志物的验证还需要精确性和可重复性（美国卫生与公众服务部，2015年）。从临床角度来看，确保良好的检查间可重复性至关重要，以便任何c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。