下颌第三磨牙手术中肿胀麻醉类固醇浸润疗效的前瞻性评估:一项裂口随机研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为下颌阻生第三磨牙拔除术后并发症管理,评估肿胀麻醉类固醇浸润的疗效

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clinicaltrials
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其他分类Impacted Third MolarImpacted Third Molar ToothThird Molar ExtractionThird Molar Extraction Surgery
Prospective Evaluation of Efficacy of Tumescent Steroid Infiltration in Mandibular Third Molar Surgery: a Split Mouth Randomized Study

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

下颌第三磨牙手术中肿胀麻醉类固醇浸润疗效的前瞻性评估:一项裂口随机研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为下颌阻生第三磨牙拔除术后并发症管理,评估肿胀麻醉类固醇浸润的疗效。源站描述指出,此类手术常伴随疼痛、面部肿胀和牙关紧闭等术后并发症,通常在术后24-48小时达峰,影响患者舒适度、口腔卫生、咀嚼和生活质量;皮质类固醇已通过全身和局部途径用于减轻术后炎症。数据集覆盖阻生第三磨牙、第三磨牙拔除等主题,可用于术后炎症干预相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阻生第三磨牙、阻生第三磨牙牙、第三磨牙拔除、第三磨牙拔除手术。标题:下颌第三磨牙手术中肿胀麻醉类固醇浸润疗效的前瞻性评估:一项裂口随机对照临床试验。背景与理由:手术拔除阻生下颌第三磨牙是口腔颌面外科最常实施的手术之一。尽管属于常规手术,但常伴随术后并发症,如疼痛、面部肿胀(水肿)和牙关紧闭。这些后遗症通常在前24-48小时内达到高峰,并显著影响患者舒适度、口腔卫生、咀嚼和生活质量。皮质类固醇已被广泛通过全身和局部途径用于减轻术后炎症并发症。黏膜下和肌内注射地塞米松已证明

【主题与分类】

主题标签:Impacted Third Molar、Impacted Third Molar Tooth、Third Molar Extraction、Third Molar Extraction Surgery。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07436546

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数据说明

条件:阻生第三磨牙、阻生第三磨牙牙、第三磨牙拔除术、第三磨牙拔除手术。标题:肿胀液类固醇浸润在下颌第三磨牙手术中疗效的前瞻性评估:一项裂口随机对照临床试验。背景与依据:手术拔除阻生下颌第三磨牙是口腔颌面外科最常实施的手术之一。尽管属于常规手术,但常伴有术后并发症,如疼痛、面部肿胀(水肿)和牙关紧闭。这些后遗症通常在术后24-48小时内达到高峰,并显著影响患者的舒适度、口腔卫生、咀嚼功能和生活质量。皮质类固醇已被广泛通过全身和局部途径用于减轻术后炎症性并发症。黏膜下和肌内注射地塞米松已被证明能显著减少术后水肿和疼痛;然而,最佳给药技术仍在研究中。

肿胀麻醉最初为抽脂术而开发,涉及浸润含有局部麻醉药、血管收缩剂和辅助药物的稀释溶液以产生组织肿胀。该技术增强止血、延长麻醉时间,并可能减少炎症后遗症。虽然肿胀麻醉已在整形外科、皮肤科和正颌外科中得到探索,但其在阻生下颌第三磨牙手术中的作用仍研究不足。因此,本研究旨在评估肿胀类固醇浸润作为常规局部麻醉辅助手段在减轻下颌第三磨牙术后疼痛、肿胀和牙关紧闭方面的疗效。研究目标 主要目标 评估手术拔除阻生下颌第三磨牙后的术后疼痛严重程度,使用:单用含肾上腺素的2%利多卡因对比含肾上腺素的2%利多卡因联合肿胀类固醇浸润 次要目标 1. 比较两种干预措施之间的术后面部肿胀。2. 比较术后

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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