氯己定联合透明质酸漱口水用于第三磨牙术后手术伤口愈合

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注第三磨牙拔除术后手术伤口愈合,评估部位为翻瓣切口。手术由单一术者按标准化方案实施,术后患者随机分组接受漱口水处方,漱口水由不参与后续步骤的实验者分配以保持检查者盲法,患者使用无标签漱口水以避免检查者与患者偏倚

University of PisaUniversity of Pisa
clinicaltrials
浏览 10
图像分类Wound HealSurgical WoundImpacted Third Molar Tooth
Chlorhexidine Plus Hyaluronic Acid Mouthwash in Surgical Wound Healing Following Third Molar Surgery

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

氯己定联合透明质酸漱口水用于第三磨牙术后手术伤口愈合

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注第三磨牙拔除术后手术伤口愈合,评估部位为翻瓣切口。手术由单一术者按标准化方案实施,术后患者随机分组接受漱口水处方,漱口水由不参与后续步骤的实验者分配以保持检查者盲法,患者使用无标签漱口水以避免检查者与患者偏倚。患者还需记录每日漱口次数并在T14交回。漱口方案为每次10 ml、含漱60秒、每日两次(每12小时一次),持续14天。数据可用于口腔术后伤口愈合相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:伤口愈合、手术伤口、阻生第三磨牙。第三磨牙术后的伤口愈合将在皮瓣切口层面进行评估。手术干预将由单一术者按照标准化方案实施。术后,患者将被随机分配至与研究组对应的漱口水处方组。漱口水将由一名不参与研究后续步骤的实验人员分配,以保持检查者盲法。患者将接受无标签的漱口水,以避免检查者和患者的偏倚。患者还将获得一本日记,用于记录每日漱口次数,并于T14归还检查者。分配给每位研究参与者的漱口水方案包括每次10 ml漱口60秒,每日两次(每12小时一次),持续14天。患者将被分配至以下三个不同研究组之一:A组:使用0.2%氯己定+抗变色系统+透明质酸漱口水(试验组1);B组:使用0.2%氯己定+抗变色系统漱口水(试验组2);C组:使用安慰剂漱口水(对照组)。手术切口的治疗后照片将在术后立即以及术后3天(T3)、7天(T7)和14天(T14)拍摄,以便评估伤口愈合程度。手术愈合程度将使用伤口愈合指数——WHI(Wachtel分类)对所有切口进行评估,并赋予1至5分的评分。在T3、T7和T14时,将记录每位患者的以下临床参数:水肿、张口受限和疼痛程度。临床检查将由对分组分配不知情的校准检查者进行。

【主题与分类】

主题标签:Wound Heal、Surgical Wound、Impacted Third Molar Tooth。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05414253

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:伤口愈合、手术伤口、阻生第三磨牙。第三磨牙手术后的伤口愈合将在皮瓣切口层面进行评估。手术干预将由单一术者按照标准化方案实施。术后,患者将被随机分配到与漱口水处方相对应的研究组。漱口水将由一名不参与研究后续步骤的实验人员分配,以保持检查者盲法。患者将接受无标签漱口水,以避免检查者和患者的偏倚。患者还将获得一本日记,用于记录每日漱口次数,并在T14时交还给检查者。分配给每位研究参与者的漱口水方案包括每次10 ml漱口60秒,每日两次(每12小时一次),持续14天。患者将被分配到以下三个不同研究组之一:A组:使用0.2%氯己定+抗变色系统+透明质酸漱口水(试验组1);B组:使用0.2%氯己定+抗变色系统漱口水(试验组2)。

C组:给予安慰剂漱口水(对照组)。术后立即以及术后第3天(T3)、第7天(T7)和第14天(T14)拍摄手术切口照片,以评估伤口愈合程度。将使用伤口愈合指数(Wound Healing Index,WHI,Wachtel分类法)对所有切口的手术愈合程度进行评估,并赋予1至5分的评分。在T3、T7和T14时,将记录每位患者的以下临床参数:水肿、张口受限和疼痛程度。临床检查将由经过校准且对分组分配不知情的检查者进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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