Cohealyx用于全层伤口的多中心单臂临床试验

该数据集源自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性单臂多中心上市后研究,评估Cohealyx用于外科切除术后全层伤口管理的临床结局

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图像预测BurnTrauma WoundFull Thickness WoundsSurgical Wound
Multicenter Single-arm Trial to Investigate Clinical Outcomes When Cohealyx™ is Used for Full Thickness Wounds

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Cohealyx用于全层伤口的多中心单臂临床试验

该数据集源自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性单臂多中心上市后研究,评估Cohealyx用于外科切除术后全层伤口管理的临床结局。研究纳入有自体移植临床指征的全层伤口患者,在伤后5天内首次手术中将Cohealyx应用于切除后的伤口床,随后每3天评估伤口,直至其成功整合。主要有效性终点为至自体移植时间,并通过系统文献综述与荟萃分析设定性能目标。数据可用于伤口愈合、移植时机及相关临床结局的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:烧伤、创伤伤口、全层伤口、手术伤口。这是一项前瞻性单臂上市后多中心研究,旨在评估Cohealyx用于外科切除术后全层伤口管理时的临床结局。通过系统文献综述和荟萃分析,为主要有效性终点(至自体移植时间)建立了性能目标。具有全层伤口且临床上有自体移植指征的患者将被考虑参与本研究。患者将接受分期手术以闭合伤口。在第一次手术中,Cohealyx将在伤后5天内应用于外科切除后的伤口床。放置Cohealyx后,研究者将每3天评估一次伤口。一旦Cohealyx成功整合到伤口床中,表现为稳健的血管化组织

【主题与分类】

主题标签:Burn、Trauma Wound、Full Thickness Wounds、Surgical Wound。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06787690

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病症:烧伤、创伤性伤口、全层伤口、手术伤口。这是一项前瞻性单臂上市后多中心研究,旨在评估Cohealyx用于手术后切除全层伤口管理时的临床结局。通过系统文献回顾和荟萃分析,确立了主要有效性终点(至自体移植时间)的性能目标。临床上适合进行自体移植的全层伤口患者将被考虑参与本研究。患者将接受分期手术以闭合伤口。在首次手术中,Cohealyx将在损伤后5天内应用于手术切除后的创面床。放置Cohealyx后,研究者将每3天评估一次伤口。一旦Cohealyx成功整合到创面床中,表现为形成血供丰富的组织床,则将按研究机构的护理标准准备创面床并进行自体移植。研究区域将就Cohealyx整合情况、至自体移植时间、自体移植成活、愈合及安全性相关不良事件进行评估。

自体移植后,受试者将接受为期6.5个月的随访。研究期间将报告与治疗相关的不良事件及严重不良事件。在所有随访中,将通过数码摄影记录受试者的研究治疗区域以及任何使用PermeaDerm敷料的供皮区。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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