烧伤患者脓毒症生物标志物监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07866521

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：脓毒症、烧伤、炎症、烧伤感染。烧伤患者发生脓毒症的风险很高，脓毒症是机体对感染的一种危及生命的反应，若未能及时识别和治疗，可导致器官衰竭和死亡。在这一人群中，早期诊断尤为困难，因为烧伤创面和反复的外科手术会引起炎症，这种炎症与机体对感染的反应极为相似。用于检测脓毒症的常见实验室检查，如C反应蛋白（CRP）和降钙素原（PCT），往往在感染和非感染性炎症时均会升高，使临床医生难以区分二者。胰石蛋白（PSP）是一种新兴生物标志物，在危重症患者脓毒症的早期检测中显示出前景。既往观察性研究提示，与传统生物标志物相比，PSP受无菌性炎症的影响较小，并可能在患者出现明显的脓毒症临床征象之前即升高。然而，向临床医生提供PSP结果是否会改变临床决策或改善患者结局，目前仍不清楚。

大多数已发表的研究评估的是PSP的诊断性能，而非其对患者管理的影响。本研究是一项前瞻性、随机临床效用试验，旨在评估将连续PSP测量整合到常规烧伤重症监护中是否能改善脓毒症管理。参与者将被随机分配接受标准治疗且治疗临床团队对PSP结果不知情，或接受标准治疗且临床医生可实时获取PSP结果。在干预组中，PSP值将结合临床评估，按照预定义的临床算法进行解读。临床医生对患者管理保留完全决定权，并可在临床适当时推翻算法建议。本研究旨在确定获取PSP结果是否能提高脓毒症识别的及时性，同时减少不必要的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。