肾脏疾病骨折预防 - 1

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾脏疾病与透析患者的脆性骨折预防问题。慢性肾脏病患者的脆性骨折风险比非慢性肾脏病人群高 5 倍以上,但血液透析患者如何预防骨折仍缺乏证据

Western University, CanadaWestern University, Canada
clinicaltrials
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其他Kidney DiseasesDialysis; ComplicationsFragility Fracture
PRevEnting FracturEs in REnal Disease - 1

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

肾脏疾病骨折预防 - 1

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾脏疾病与透析患者的脆性骨折预防问题。慢性肾脏病患者的脆性骨折风险比非慢性肾脏病人群高 5 倍以上,但血液透析患者如何预防骨折仍缺乏证据。已知在其他人群中可预防脆性骨折的药物,在透析中或属禁忌,或伴有严重副作用。Denosumab(Prolia)是少数获 Health Canada 批准、可用于各期慢性肾脏病脆性骨折预防的药物之一,但其在透析人群中的有效性与安全性尚不明确。该数据可用于相关临床研究与证据分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾脏疾病、透析;并发症、脆性骨折、慢性肾脏病-矿物质和骨异常。尽管慢性肾脏病(CKD)患者的脆性骨折风险比无慢性肾脏病者高 5 倍以上,但关于如何预防血液透析患者骨折仍缺乏证据。已知在其他人群中可预防脆性骨折的药物,在透析中或属禁忌,或与严重副作用相关。Denosumab(Prolia)是少数获 Health Canada 批准、可用于各期 CKD 脆性骨折预防的药物之一。虽然纳入血液透析患者的小型临床试验已注意到 denosumab 可改善骨密度并降低骨转换,但该治疗能否有效且安全地预防该人群的脆性骨折仍不清楚。与其开展一项昂贵的传统

【主题与分类】

主题标签:Kidney Diseases、Dialysis; Complications、Fragility Fracture。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05096195

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数据说明

疾病:肾脏疾病、透析;并发症、脆性骨折、慢性肾脏病-矿物质和骨异常。尽管脆性骨折风险比无慢性肾脏病(CKD)者高5倍以上,但关于如何预防血液透析患者骨折仍缺乏证据。已知在其他人群中可预防脆性骨折的药物,要么在透析中禁用,要么与严重副作用相关。地舒单抗(Prolia)是加拿大卫生部批准的少数可用于各CKD分期脆性骨折预防的药物之一。虽然纳入血液透析患者的小型临床试验已注意到地舒单抗可改善骨密度并降低骨转换,但该治疗能否有效且安全地预防该人群的脆性骨折仍不清楚。本研究不会开展一项昂贵且结果可能无法适用于“真实世界”的传统随机对照试验(RCT),而是将地舒单抗试验嵌入常规照护中。干预将由医护人员实施。参与者将在其接受透析治疗的透析单位接受密切随访。

基线特征和结局将通过常规护理数据(包括行政健康数据)进行采集。PREFERRED项目的总体目标是确定地舒单抗护理路径与常规护理(即不使用地舒单抗)相比,是否会改变接受中心血液透析患者的脆性骨折风险。PREFERRED-1是一项初步研究,旨在评估在加拿大开展一项大规模、高效运行的随机对照试验的可行性,以检验地舒单抗是否能降低接受血液透析患者的脆性骨折风险。目标是了解个体层面的招募是否可行且及时,以及干预措施是否能为患者所接受。PREFERRED-1的目标是:1. 检验简化入组方法能否促进在多个中心及时完成招募;2. 证明对试验方案的良好的依从性,并检查

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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