康复后个体数字交互式生活方式平台可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07597031

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、急性冠脉综合征、脆性骨折、轻微中风。由于人口结构变化、心血管、呼吸、神经和肌肉骨骼疾病患病率上升及多病共存，需要住院康复计划的患者数量持续增长。患者的治疗旅程通常从急性期护理（第一阶段）开始，随后是住院或门诊康复（第二阶段），接着是社区中的门诊长期照护（第三阶段）。第二阶段的住院康复通常持续时间较短，而门诊康复往往难以获取，对医疗保健专业人员（HCPs）而言耗时较长。第三阶段缺乏结构化的健康支持，患者常陷入“康复悬崖”，意味着出院后康复突然终止。因此，患者长期难以坚持治疗、自我管理其临床状况并维持健康习惯，最终导致病情复发。

通过互联网、移动通信及其他在线平台为患者提供支持——也称为远程医疗——有潜力通过促进健康生活方式行为来预防疾病进展和再住院。此外，与传统护理相比，远程医疗干预措施可能降低医疗系统的成本。然而，尽管有这些潜在益处，其在临床实践中的实施仍然具有挑战性。该研究依托于由瑞士伯尔尼大学SF-Board资助的项目“为住院康复后的多病患者共同创建和评估基于传感器的闭环远程照护方案”。COPAIN的主要目标之一是共同创建并评估一种基于远程医疗的解决方案，以在III期增强患者的健康素养、自我管理技能及其对自身健康状况的监测。为实现这一目标，开发了一个数字化生活方式平台。该平台有两个界面：一个供医疗专业人员使用，一个供患者使用。Hea

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。