1型糖尿病中雄激素过多症的患病率

源站描述指出多囊卵巢综合征是育龄女性最常见的内分泌疾病,全球普通人群患病率估计为6-15%,并具有显著的心血管代谢、生殖和心理情绪后果;雄激素过多症是 PCOS 病理生理的核心,与胰岛素抵抗、代偿性高胰岛素血症和腹部肥胖密切相关

Fundacion para la Investigacion Biomedica del Hospital Universitario Ramon y CajalFundacion para la Investigacion Biomedica del Hospital Universitario Ramon y Cajal
clinicaltrials
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基因组Type 1 DiabetesPolycystic Ovary SyndromeHyperandrogenismHirsutismOligomenorrheaOvulation Disorder
Prevalence of Hyperandrogenism in Type 1 Diabetes

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

1型糖尿病中雄激素过多症的患病率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为1型糖尿病中雄激素过多症的患病率,涉及 Type 1 Diabetes、Polycystic Ovary Syndrome、Hyperandrogenism、Hirsutism、Oligomenorrhea、Ovulation Disorder 等状况。源站描述指出多囊卵巢综合征是育龄女性最常见的内分泌疾病,全球普通人群患病率估计为6-15%,并具有显著的心血管代谢、生殖和心理情绪后果;雄激素过多症是 PCOS 病理生理的核心,与胰岛素抵抗、代偿性高胰岛素血症和腹部肥胖密切相关。该数据可用于研究上述疾病之间的关联与患病情况(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:Type 1 Diabetes、Polycystic Ovary Syndrome、Hyperandrogenism、Hirsutism、Oligomenorrhea、Ovulation Disorder。多囊卵巢综合征(PCOS)是育龄女性最常见的内分泌疾病,全球普通人群患病率估计为6-15%。这种异质性综合征具有显著的心血管代谢、生殖和心理情绪后果,因此,对这些女性进行及时识别和管理至关重要。尽管雄激素过多症是 PCOS 病理生理学的基石,但这种紊乱与胰岛素抵抗、代偿性高胰岛素血症和腹部肥胖密切相关。高胰岛素血症通过协同刺激促性腺激素以及卵巢和肾上腺类固醇生成来增加雄激素分泌,这导致以内脏/腹部脂肪沉积为主,并进一步促

【主题与分类】

主题标签:Type 1 Diabetes、Polycystic Ovary Syndrome、Hyperandrogenism、Hirsutism、Oligomenorrhea、Ovulation Disorder。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04979377

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数据说明

疾病:1型糖尿病、多囊卵巢综合征、高雄激素血症、多毛症、月经稀发、排卵障碍。多囊卵巢综合征(PCOS)是育龄女性最常见的内分泌疾病,估计全球普通人群患病率为6-15%。这种异质性综合征对心血管代谢、生殖及心理情绪均有显著影响,因此,对这些女性而言,及时识别和管理至关重要。尽管高雄激素血症是PCOS病理生理学的基石,但这种异常与胰岛素抵抗、代偿性高胰岛素血症和腹部肥胖密切相关。高胰岛素血症通过协同刺激促性腺激素以及卵巢和肾上腺的类固醇生成,增加雄激素分泌,从而导致内脏/腹部脂肪沉积占优势,并进一步促进胰岛素抵抗和高胰岛素血症。此外,PCOS传统上与超重/肥胖和2型糖尿病等代谢异常相关。

然而,1型糖尿病(T1D)由自身免疫介导的胰腺破坏所致,导致大多数患者完全缺乏胰岛素。强化胰岛素治疗——一种强制性的医源性高胰岛素血症——虽然改善了慢性血糖控制和预后,但近年来在这些患者中导致了“新”的生殖后果,如功能性高雄激素血症和月经不规律。这种关联可预期,因为外源性胰岛素以超生理浓度到达卵巢,刺激卵巢雄激素生成。然而,这些研究存在高度异质性,患病率因多种变量而显著不同,如PCOS诊断所用标准、种族/民族、研究人群年龄以及肥胖患病率等。2016年发表了一项评估T1D中PCOS患病率的系统综述,纳入来自9项研究的475名T1D女性。结果显示总体患病

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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