高危婴儿功能性胃肠病患病率与自然史研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危婴儿功能性胃肠病(FGID)的患病率与自然史。婴儿在矫正年龄 3、6、12、24 个月时于当地随访门诊接受临床评估,包括临床检查、人体测量和结构化问卷,并按 WHO 标准计算体重、身长和头围的 Z 值

Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCSFondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
clinicaltrials
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表格Functional Gastrointestinal DisordersGastroesophageal RefluxConstipation - FunctionalDiarrheaDyscheziaColic, InfantileVomiting; Cyclical
Prevalence and Natural History of Functional Gastrointestinal Disorders Among At-risk Infants.

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

高危婴儿功能性胃肠病患病率与自然史研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危婴儿功能性胃肠病(FGID)的患病率与自然史。婴儿在矫正年龄 3、6、12、24 个月时于当地随访门诊接受临床评估,包括临床检查、人体测量和结构化问卷,并按 WHO 标准计算体重、身长和头围的 Z 值。收集问卷数据、患者临床特征及围产期数据,用适当统计方法分析,并将研究人群中 FGID 的患病率和特征与已发表数据(多来自足月儿)比较。可用于研究高危婴儿 FGID 的流行病学特征与随访结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:功能性胃肠病、胃食管反流、功能性便秘、腹泻、排便困难、婴儿肠绞痛、周期性呕吐。婴儿将在矫正年龄 3、6、12、24 个月时于当地随访门诊接受临床评估。将进行临床检查、人体测量以及来自结构化问卷的数据以检测 FGID。体重、身长和头围的 Z 值将根据世界卫生组织(WHO)标准计算。将收集问卷数据。患者的临床特征和围产期数据将被收集并通过适当的统计方法分析。研究人群中 FGID 的患病率和特征将与已发表数据(大多来自足月婴儿)进行比较。

【主题与分类】

主题标签:Functional Gastrointestinal Disorders、Gastroesophageal Reflux、Constipation - Functional、Diarrhea、Dyschezia、Colic, Infantile、Vomiting; Cyclical。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06031025

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:功能性胃肠病、胃食管反流、功能性便秘、腹泻、排便困难、婴儿肠绞痛、呕吐;周期性。婴儿将在矫正年龄3、6、12、24个月时于当地随访门诊接受临床评估。将进行临床检查、人体测量以及通过结构化问卷收集数据以检测功能性胃肠病。体重、身长和头围的Z评分将根据世界卫生组织(WHO)标准计算。将收集问卷数据。患者的临床特征和围产期数据将被收集,并采用适当的统计方法进行分析。研究人群中功能性胃肠病的患病率和特征将与已发表数据(主要来自足月婴儿)进行比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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