Assiut大学儿童医院新生儿胃肠道急症的模式与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07526636

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：坏死性小肠结肠炎、肠闭锁、肠旋转不良、先天性巨结肠。本前瞻性观察性队列研究将在Assiut大学儿童医院新生儿重症监护病房（NICU）开展。本研究旨在评估新生儿胃肠道急症的类型、临床表现、并发症及短期结局。符合条件的新生儿将从入院起连续纳入直至出院。足月儿和早产儿均将纳入。将系统收集人口学特征、产前及围产期病史、临床表现、喂养方式、实验室检查及影像学结果等数据。医疗及外科干预等处理方案将被记录。患者将在整个住院期间接受随访，以评估结局，包括康复、并发症、是否需要外科干预及死亡情况。本研究还旨在明确最常见的胃肠道急症类型，并确定与受累新生儿不良结局相关的临床及人口学因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。