外科坏死性小肠结肠炎的欧洲决策数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/MPQ3H4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

坏死性小肠结肠炎（NEC）是一种主要影响早产儿的严重胃肠道疾病。在晚期阶段，手术干预可能是唯一可行的生存选择。然而，较高的围手术期死亡率和术后并发症率，使得在手术与姑息治疗之间做出决定在伦理和临床上都很复杂。我们使用需要手术的NEC假设病例开展了一项离散选择实验。这些病例由若干预先确定的变量构成，包括胎龄、血流动力学状态和脑超声解读。对于每个病例，我们要求专家在手术治疗和姑息治疗之间做出选择。针对每种情况的决定都存储在当前数据库中。使用行为人工智能技术（BAIT），我们利用这些数据来确定欧洲从业者在临床决策中的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。