婴儿周期性肠外营养预防肠外营养相关性胆汁淤积
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕婴儿肠外营养相关性胆汁淤积的预防展开,涉及早产、腹裂、肠闭锁、坏死性小肠结肠炎等病症

基本信息
资源简介
婴儿周期性肠外营养预防肠外营养相关性胆汁淤积
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕婴儿肠外营养相关性胆汁淤积的预防展开,涉及早产、腹裂、肠闭锁、坏死性小肠结肠炎等病症。数据关注肠外营养使用时长与胆汁淤积发生之间的关联,并探讨周期性肠外营养在动物与人体中的证据。可用于研究肠外营养相关肝病(PNALD)的发生风险与干预效果,支持对胆汁淤积等结局的预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:胆汁淤积、早产、腹裂、肠闭锁、坏死性小肠结肠炎。待检验假设:自半个多世纪前首次描述静脉营养以来,肠外营养(PN)已成为无法耐受肠内喂养的病症(如短肠综合征、慢性假性肠梗阻、微绒毛包涵体病、克罗恩病、多器官衰竭和早产)的常见营养干预措施。肠外营养相关性肝病(PNALD)涵盖一系列疾病,包括胆汁淤积、肝炎、脂肪变性和胆囊泥沙/结石,可能进展为肝硬化甚至肝衰竭。婴儿肠外营养持续时间与胆汁淤积的发生之间存在直接相关性。有动物和人体证据表明,肠外营养的循环使用
【主题与分类】
主题标签:Cholestasis、Prematurity、Gastroschisis、Intestinal Atresia、Necrotizing Enterocolitis。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01062815
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01062815
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:胆汁淤积、早产、腹裂、肠闭锁、坏死性小肠结肠炎。待检验的假设:自半个多世纪前首次描述静脉营养以来,肠外营养(PN)已成为以无法耐受肠内喂养为特征的疾病的常见营养干预手段,如短肠综合征、慢性假性肠梗阻、微绒毛包涵体病、克罗恩病、多器官衰竭和早产。肠外营养相关性肝病(PNALD)涵盖一系列疾病,包括胆汁淤积、肝炎、脂肪变性和胆囊泥沙/结石,可能进展为肝硬化甚至肝衰竭。肠外营养持续时间与婴儿胆汁淤积的发生之间存在直接相关性。在动物和人类中均有证据表明,肠外营养循环输注(定义为在短于24小时的时间段内输注营养素)可减少胆汁淤积。
也有数据表明,胎龄(GA)<32周且出生体重<1500g的早产儿,以及患有胃肠道先天性畸形的婴儿,属于发生肠外营养相关性胆汁淤积(PNAC)风险最高的群体。因此,我们假设,胎龄(GA)<32周且出生体重(BW)<1500g的婴儿,或无论GA或BW如何,患有胃肠道先天性畸形的婴儿,在接受为期20小时的PN治疗时,其PNAC严重程度会降低,表现为直接胆红素峰值低于接受标准24小时输注的类似对照人群。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




