多菌株益生菌对自报便秘的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为多菌株益生菌对自报便秘的影响,属于消化系统疾病/其他分类。源站描述指出便秘是常见的胃肠道疾病,在增加纤维摄入、补水和运动等生活方式措施之外,已有药物治疗可供选择,但相当一部分患者对非处方或处方药物治疗不满意,因此存在替代治疗策略的未满足需求

Dr Anthony HobsonDr Anthony Hobson
clinicaltrials
浏览 6
其他分类ConstipationProbioticProbiotic Intervention
Multi-strain Probiotic Effects on Self-Reported Constipation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

多菌株益生菌对自报便秘的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为多菌株益生菌对自报便秘的影响,属于消化系统疾病/其他分类。源站描述指出便秘是常见的胃肠道疾病,在增加纤维摄入、补水和运动等生活方式措施之外,已有药物治疗可供选择,但相当一部分患者对非处方或处方药物治疗不满意,因此存在替代治疗策略的未满足需求。益生元、益生菌和合生元已成为替代方案,越来越多证据支持其在部分轻度便秘个体中的使用,但目前尚无法预测哪些个体可能获益。更好地理解个体症状和潜在病理生理机制,可能有助于实现更有针对性的治疗(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:便秘、益生菌、益生菌干预。便秘是一种常见的胃肠道疾病。除了简单的生活方式措施(例如增加纤维摄入、补水和运动水平)之外,已有药物治疗可供管理。然而,相当一部分患者对药物治疗(无论是非处方药还是处方药)不满意,这意味着存在对替代治疗策略的未满足需求。益生元、益生菌和合生元已成为一种替代治疗,越来越多的证据支持其在部分轻度便秘个体中的使用。然而,目前尚无法预测哪些个体可能获益。更好地理解个体的症状和潜在病理生理机制,可能有助于实现更有针对性的治疗。正在测试的多菌株活菌食品产品(益生菌)与

【主题与分类】

主题标签:Constipation、Probiotic、Probiotic Intervention。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07275866

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07275866

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:便秘、益生菌、益生菌干预。便秘是一种常见的胃肠道疾病。除了简单的生活方式调整(如增加纤维摄入、补充水分、增加运动量)外,还有药物治疗可供管理。然而,相当数量的患者对药物治疗(无论是非处方药还是处方药)不满意,这意味着对替代治疗策略存在未满足的需求。益生元、益生菌和合生元已成为一种替代治疗方法,越来越多的证据支持其在部分轻度便秘个体中的应用。然而,目前尚无法预测哪些个体可能受益。更好地了解个体的症状和潜在病理生理学可能有助于实现更有针对性的治疗。正在测试的多菌株活菌食品产品(益生菌)含有数十亿活性和活性细菌,已被证明可改善肠易激综合征(IBS:在许多患者中为“便秘型”)的症状。

值得注意的是,在服用该益生菌4周或更长时间后,肠道习惯满意度、腹痛、腹胀和急迫感以及生活质量均有改善(“完全缓解”或“有一定积极变化”)。本研究旨在招募20名自述便秘的参与者,以评估便秘症状、生活质量和肠道功能指标的改善情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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