Letermovir (Prevymis) 用于肾和胰腺移植受者CMV感染

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肾移植或同期肾/胰腺移植受者中高危CMV血清学状态(D+/R-)人群的CMV病毒血症治疗

University of Wisconsin, MadisonUniversity of Wisconsin, Madison
clinicaltrials
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其他预测Cytomegalovirus InfectionsKidney Transplant InfectionPancreas Transplant
Letermovir (Prevymis) for CMV in Kidney and Pancreas Transplant Recipients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

Letermovir (Prevymis) 用于肾和胰腺移植受者CMV感染

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肾移植或同期肾/胰腺移植受者中高危CMV血清学状态(D+/R-)人群的CMV病毒血症治疗。入组者为18岁以上、移植后出现需按机构方案治疗的CMV病毒血症,且经CMI检测或风险因素筛查证实或推测缺乏细胞免疫的患者。研究将患者从更昔洛韦类药物治疗转换为letermovir(480 mg片剂,每日口服一次),转换条件为每周标准监测下病毒载量低于500 IU/mL,这与仅允许在连续两次PCR检测不到CMV后才转为二级预防的标准方案不同。数据可用于CMV感染治疗策略与预后相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:巨细胞病毒感染、肾移植感染、胰腺移植。研究人群:18岁以上、接受肾移植或同期肾/胰腺移植,且在移植时处于高危CMV血清学状态(D+/R-),出现CMV病毒血症而需要按本机构方案治疗(已加入本机构CMV管理监测计划),并通过CMI检测或风险因素筛查证明或推测缺乏细胞免疫的患者。当通过标准治疗(SOC)每周监测的病毒载量< 500 IU/mL时,患者将从更昔洛韦衍生物治疗转换为letermovir(480 mg片剂,每日口服一次)。这与SOC不同,SOC仅允许在聚合酶链反应(PCR)连续两次检测不到CMV后才转换为二级预防治疗。

【主题与分类】

主题标签:Cytomegalovirus Infections、Kidney Transplant Infection、Pancreas Transplant。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06407232

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:巨细胞病毒感染、肾移植感染、胰腺移植。研究人群:年龄超过18岁、接受过肾移植或同期肾/胰腺移植,且移植时为高危CMV血清学状态(D+/R-)的患者,这些患者出现CMV病毒血症,根据本机构方案需要治疗(已纳入我们的CMV管理监测计划),并通过CMI检测或风险因素筛查证明存在确证或推测的细胞介导免疫缺乏。当通过标准治疗(SOC)每周监测的病毒载量< 500 IU/mL时,患者将从更昔洛韦衍生物治疗转换为来特莫韦(480 mg片剂,每日口服一次)。这与SOC不同,SOC仅允许在连续2周聚合酶链反应(PCR)检测不到CMV后才转换为二级预防治疗。因此,转换阈值的放宽将通过缩短治疗持续时间减少缬更昔洛韦暴露,从而减轻骨髓抑制毒性,并创造有利于细胞介导免疫(CMI)的环境。

主要目标是评估来特莫韦作为巨细胞病毒感染治疗后的二级预防措施的疗效。次要目标是根据制造商规格,通过Eurofins-Viracor CMV inSIGHTTM T细胞免疫检测呈阳性结果,来检测巨细胞病毒特异性细胞介导免疫的发展情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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