苯丙氨酸限制饮食对PKU患儿肠道健康的影响

研究对象为3-17岁早期治疗的PKU儿童和青少年,按现有临床管理分为三组:仅苯丙氨酸限制饮食组(预计30例)、sapropterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食组(预计30例)、sepiapterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食组(预计14例)

Birmingham Women's and Children's NHS Foundation TrustBirmingham Women's and Children's NHS Foundation Trust
clinicaltrials
浏览 2
基因组分类Phenylketonuria
Impact Of A Phe-Restricted Diet On Gut Health In Children With PKU

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

苯丙氨酸限制饮食对PKU患儿肠道健康的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项在Birmingham Children's Hospital开展的单中心横断面观察性研究,聚焦苯丙酮尿症(PKU)。研究对象为3-17岁早期治疗的PKU儿童和青少年,按现有临床管理分为三组:仅苯丙氨酸限制饮食组(预计30例)、sapropterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食组(预计30例)、sepiapterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食组(预计14例)。研究考察PKU治疗、饮食限制程度、胃肠道健康与肠道菌群组成及功能潜力之间的关联,可用于PKU饮食管理与肠道健康相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:苯丙酮尿症。这是一项在Birmingham Children's Hospital开展的单中心横断面观察性研究。该研究探讨苯丙酮尿症(PKU)治疗、饮食限制程度、胃肠道健康与肠道菌群组成及功能潜力之间的关联。3-17岁早期治疗的PKU儿童和青少年根据其现有临床管理被纳入三个队列之一:仅接受苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=30)、接受sapropterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=30),或接受sepiapterin联合个体化苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=14)。接受sapropterin或sepiapterin的参与者已接受治疗至少三个月,并已达到

【主题与分类】

主题标签:Phenylketonuria。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07728032

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:苯丙酮尿症。这是一项在伯明翰儿童医院开展的单中心横断面观察性研究。该研究探讨苯丙酮尿症(PKU)治疗、饮食限制程度、胃肠道健康与肠道微生物群组成及功能潜力之间的关联。年龄3-17岁、接受早期治疗的PKU儿童和青少年根据其现有临床管理被纳入三个队列之一:仅接受苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=30)、接受沙丙蝶呤联合个体化苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=30),或接受墨蝶呤联合个体化苯丙氨酸限制饮食治疗(预计n=14)。接受沙丙蝶呤或墨蝶呤治疗的参与者已接受治疗至少三个月,且与治疗前处方相比,其天然蛋白耐受量至少提高了100%。治疗分配、药物剂量和饮食管理作为常规临床护理的一部分确定,不由本研究分配或修改。

每名PKU参与者招募一名健康家庭对照。家庭对照年龄在3岁及以上,且不患有PKU或其他遗传性代谢病。从同一家庭招募对照旨在减少共同环境因素的影响,包括居住条件和食物可获得性,以便比较肠道微生物群谱。预计总入组人数为148名参与者,包括74名PKU参与者和74名家庭对照。每名参与者提供一份粪便样本。样本储存于-80°C,并采用鸟枪法宏基因组测序进行分析,以表征微生物分类组成、样本内多样性、样本间群落差异及微生物功能潜力。分类谱在多个水平上评估,包括门、属和种。功能

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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