实体器官移植受者疱疹病毒免疫学 - 肝移植研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为实体器官移植受者疱疹病毒免疫学 - 肝移植研究(HISTORY),属于前瞻性队列研究

Susanne Dam Nielsen, MD, DMScSusanne Dam Nielsen, MD, DMSc
clinicaltrials
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表格预测Cytomegalovirus InfectionsVaricella Zoster Virus InfectionLiver Transplant; Complications
Herpesvirus Immunology in Solid Organ Transplant Recipients - Liver Transplant Study

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

实体器官移植受者疱疹病毒免疫学 - 肝移植研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为实体器官移植受者疱疹病毒免疫学 - 肝移植研究(HISTORY),属于前瞻性队列研究。研究对象为在 Copenhagen University Hospital - Rigshospitalet 登记等待肝移植的成年患者,不限移植适应症。研究旨在深入刻画肝移植受者对 CMV 和 VZV 感染的保护性免疫应答及免疫学风险因素,并基于临床与免疫学风险因素识别感染高风险患者。入组时填写健康与用药问卷,并在登记移植时及移植后预设时间点采集血样。可用于肝移植后 CMV、VZV 感染风险预测与免疫学特征分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞病毒感染、水痘带状疱疹病毒感染、肝移植;并发症。实体器官移植受者疱疹病毒免疫学 - 肝移植研究(HISTORY)是一项前瞻性队列研究,旨在深入刻画肝移植受者对 CMV 和 VZV 感染的保护性免疫应答及免疫学风险因素,并基于临床和免疫学风险因素识别感染高风险患者。所有在 Copenhagen University Hospital - Rigshospitalet 登记等待肝移植的成年患者,无论移植适应症如何,都将被邀请参与。研究入组时,参与者将填写一份关于健康和用药情况的问卷。血样将在研究入组登记移植时以及之后预设的时间间隔采集。

【主题与分类】

主题标签:Cytomegalovirus Infections、Varicella Zoster Virus Infection、Liver Transplant; Complications。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05532540

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:巨细胞病毒感染、水痘-带状疱疹病毒感染、肝移植;并发症。实体器官移植受者中的疱疹病毒免疫学-肝移植研究(HISTORY)是一项前瞻性队列研究,旨在深入描述肝移植受者中针对CMV和VZV感染的保护性免疫反应及免疫风险因素,并基于临床和免疫风险因素识别感染高风险患者。所有在哥本哈根大学医院-里格斯医院登记等待肝移植的成年患者,无论移植指征如何,都将被邀请参与。研究开始时,参与者将填写一份关于健康状况和药物使用情况的问卷。血液样本将在研究开始时(即登记等待移植时)、移植后预定的时间间隔以及随访期间若发生CMV或VZV原发感染或再激活时采集。健康数据将从医院记录和国家登记处收集。

血液样本将分离为外周血单核细胞(PBMC)和血浆,并储存在生物样本库中,用于分析PBMC的表型和功能、炎症标志物和介质的浓度、CMV和VZV病毒载量及血清学以及其他深入的免疫学分析。分析将在丹麦技术大学进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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