围产期奶牛肝脏精密切片检测PPAR激活及潜在靶点
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含 1 个文件(GSE183063_series_matrix.txt.gz),围绕围产期奶牛肝脏中过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)的激活展开

基本信息
资源简介
围产期奶牛肝脏精密切片检测PPAR激活及潜在靶点
Assaying peroxisome proliferator-activated receptor activation in the peripartum using precision-cut bovine liver slices reveals novel putative PPAR targets in dairy cows.
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含 1 个文件(GSE183063_series_matrix.txt.gz),围绕围产期奶牛肝脏中过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)的激活展开。研究关注围产期非酯化脂肪酸(NEFA)动员导致肝脏脂质蓄积及脂肪肝的过程,并评估精密切片(PCLS)作为牛肝脏体外模型的可行性,以替代难以分离且易出错的原代肝细胞。数据可用于探索围产期奶牛肝脏 PPAR 激活相关的转录调控与潜在靶点,服务于营养基因组学方向的分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 30 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):从营养基因组学的角度来看,奶牛在妊娠与泌乳之间的过渡期(也称为围产期)所经历的代谢挑战引起了相当大的关注。大量非酯化脂肪酸(NEFA)的动员导致肝脏中 NEFA 摄取增加,过量的 NEFA 可导致肝脏脂质蓄积并最终形成脂肪肝。有趣的是,围产期 NEFA 会激活过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR),这是一种具有已知营养基因组学特性的转录调节因子。因此,研究围产期奶牛肝脏中 PPAR 的激活至关重要;然而,当前牛肝脏的体外模型并不充分,且原代肝细胞的分离代价高且容易出错。本研究的目的是评估使用来自肝脏活检组织的精密切片(PCLS)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL21659、9913。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183063
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
从营养基因组学的角度来看,奶牛在妊娠与泌乳过渡期(即围产期)所经历的代谢挑战引起了广泛关注。大量非酯化脂肪酸(NEFA)的动员导致肝脏对NEFA的摄取增加,过量的NEFA可导致肝脏脂质积累,最终形成脂肪肝。有趣的是,围产期NEFA会激活过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR),这是一种具有已知营养基因组学特性的转录调节因子。因此,研究围产期奶牛肝脏中PPAR的激活至关重要;然而,当前牛肝脏的体外模型不够完善,而原代肝细胞的分离既困难又容易出错。本研究旨在评估利用肝脏活检获得的精密切割肝切片(PCLS)作为围产期奶牛PPAR激活模型的可能性。实验共纳入四头奶牛,分别在产前(-10 DIM)和产后(+10 DIM)制备每头奶牛的PCLS,并用多种PPAR激动剂和拮抗剂进行处理。
通过RT-qPCR和RNAseq检测基因表达,并测定细胞内甘油三酯浓度。经PPARγ激动剂罗格列酮处理的PCLS在产后显示出典型PPAR靶基因ACADVL和LIPC的上调,而PPARδ激动剂则增加了PPAR靶基因PDK4的表达;产前未检测到基因表达变化,且不同处理间甘油三酯浓度无差异。转录组测序揭示了PPAR激动剂反应的显著差异,主要涉及脂质代谢和免疫反应相关通路。在差异表达基因中,通过将我们的结果与公开可用的预测PPAR靶基因数据集交叉参照,并补充o
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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