炎症性肠病高风险家庭成员研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦炎症性肠病（IBD）高风险人群，纳入克罗恩病、溃疡性结肠炎、IBD-unclassified、未定型结肠炎及多种克罗恩病亚型等病症
基本信息
资源简介
炎症性肠病高风险家庭成员研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦炎症性肠病（IBD）高风险人群，纳入克罗恩病、溃疡性结肠炎、IBD-unclassified、未定型结肠炎及多种克罗恩病亚型等病症。研究对象为IBD患者未患病的一级亲属，计划长期随访约10年或更久，每年收集问卷及血液、粪便、尿液样本。数据可用于分析行为、饮食与IBD生物标志物，预测高风险个体是否发病，并探索IBD能否被预防（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：炎症性肠病（IBD）、溃疡性结肠炎（UC）、IBD-unclassified（IBD-U）、未定型结肠炎、结肠克罗恩病、克罗恩结肠炎、克罗恩回结肠炎、克罗恩胃炎。炎症性肠病（“IBD”，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎）患者的一级亲属自身患IBD的风险升高。本研究将随时间随访未患病的一级亲属（未患IBD者），以了解其行为、饮食和IBD生物标志物能否帮助预测谁会患上IBD，以及能否在这些高风险个体中预防IBD。参与者将被要求每年完成一次问卷，并采集其血液、粪便和尿液。研究（登记）的预期时长约为10年或更长。本研究的某些部分，如问卷以及粪便和尿液采集
【主题与分类】
主题标签：Inflammatory Bowel Disease (IBD)、Ulcerative Colitis (UC)、IBD-unclassified (IBD-U)、Indeterminate Colitis、Crohn's Disease Colon、Crohn's Colitis、Crohn's Ileocolitis、Crohn's Gastritis、Crohn's Jejunitis、Crohn's Duodenitis。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06655415
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06655415
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：炎症性肠病（IBD）、溃疡性结肠炎（UC）、未分类IBD（IBD-U）、不确定性结肠炎、结肠克罗恩病、克罗恩结肠炎、克罗恩回结肠炎、克罗恩胃炎。炎症性肠病（“IBD”，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎）患者的一级亲属自身患IBD的风险较高。本研究将对未患病的一级亲属（未患IBD者）进行长期随访，以了解其行为、饮食及IBD生物标志物是否有助于预测谁会患上IBD，以及能否在这些高风险个体中预防IBD。参与者需每年完成一次问卷，并提供血液、粪便和尿液样本。研究（登记）预计持续约10年或更长时间。本研究的某些部分，如问卷及粪便和尿液采集，可在家中完成，而其他部分，如抽血，则需在Massachusetts General Hospital进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
