开心果对超重或肥胖成人餐后代谢反应的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究开心果对超重或肥胖成人餐后代谢反应的急性影响。采用随机、对照、交叉喂养试验设计，每位参与者按随机顺序完成两种实验条件，作为自身对照，实验访视间设洗脱期
基本信息
资源简介
开心果对超重或肥胖成人餐后代谢反应的影响
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Effects of Pistachios on Postprandial Metabolic Responses in Adults With Overweight or Obesity，主题标签为 Obesity / Overweight，本站分类归入消化系统疾病 / 其他。其研究核心是考察开心果摄入对超重或肥胖成人餐后代谢反应所产生的急性影响。研究采用随机、对照、交叉喂养试验设计，每位参与者按随机顺序完成两种实验条件，从而作为自身对照，实验访视之间设有洗脱期。整体而言，该数据集围绕餐后胰岛素与血糖反应，记录了在标准化餐食条件下摄入开心果或等热量精制碳水化合物对照后的代谢变化信息，适用于关注超重或肥胖人群餐后代谢应答的研究场景。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于超重或肥胖成人群体，旨在探讨开心果消费对餐后代谢反应的急性效应。研究条件涉及 Obesity 与 Overweight，属于代谢与消化系统相关研究范畴。研究设计为随机、对照、交叉喂养试验，强调在同一参与者体内比较两种实验条件，以自身对照方式减少个体间差异带来的干扰。实验访视之间设置洗脱期，以降低前一条件对后一条件的残留影响。整体背景体现了对特定人群餐后代谢应答机制的关注，尤其是开心果这一食物因素在急性摄入后对代谢指标的可能影响。
【数据内容】
数据集涉及的主要代谢结局为餐后胰岛素反应，重点关注 0 至 180 分钟时间段内的变化。此外，研究还纳入餐后血糖反应的相关结局，包括通过连续测量方式获得的指标。实验条件包括摄入 30 克开心果，或摄入等热量的精制碳水化合物对照，二者均与标准化餐食搭配。参与者在隔夜空腹后接受相应条件，并在餐后时段进行系列血液样本采集，用以评估胰岛素与血糖反应。数据内容围绕这些代谢指标展开，反映两种实验条件下餐后代谢反应的特征。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究在参与者隔夜空腹后开展实验访视，随后提供标准化餐食，并搭配 30 克开心果或等热量精制碳水化合物对照。实验访视期间进行系列血液样本采集，以评估餐后胰岛素和血糖反应。每位参与者按随机顺序完成两种实验条件，实验访视之间设有洗脱期。上述采集流程与来源信息构成了该数据集的基本获取途径。
【适用场景】
该数据集适用于研究超重或肥胖成人餐后代谢反应的相关场景，尤其是关注开心果摄入对餐后胰岛素反应和血糖反应急性影响的分析。由于采用随机、对照、交叉喂养设计，并设置洗脱期与自身对照，该数据可用于比较同一参与者在不同实验条件下的代谢应答差异。其主题标签涉及 Obesity 与 Overweight，因此也可供代谢、营养与消化系统疾病相关领域的研究者参考，用于探讨食物因素与餐后代谢指标之间的关系。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07853898
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖/超重。本研究是一项随机、对照、交叉喂养试验，旨在探讨开心果摄入对超重或肥胖成人餐后代谢反应的急性影响。每位参与者将按随机顺序完成两种实验条件，从而作为自身的对照。实验访视之间将设有洗脱期。在过夜禁食后，参与者将随标准化餐食接受30克开心果或等热量的精制碳水化合物对照。餐后期间将连续采集血样，以评估胰岛素和葡萄糖反应。主要代谢结局将聚焦于0至180分钟期间的餐后胰岛素反应。其他结局将描述餐后葡萄糖反应，包括使用连续血糖监测获得的指标，以及食欲和饱腹感评分和血脂反应。探索性分析可能包括胰岛素敏感性和抵抗性指标，以及参与代谢调节的胃肠道激素。
交叉设计将允许在参与者内部直接比较开心果条件和对照条件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
