极低碳水化合物饮食用于糖尿病前期与肥胖

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07830121

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病前期、肥胖/超重、极低碳水化合物饮食。肥胖与糖尿病前期常并存，并共享共同的病理生理通路：内脏脂肪过多促进慢性低度炎症和胰岛素抵抗，加速从血糖正常向糖尿病前期进展，并最终发展为2型糖尿病（T2DM）。虽然限制碳水化合物的饮食干预已在确诊T2DM和糖尿病肾病患者中显示出减重和改善血糖的疗效，但其在更早期、可能可逆的糖尿病前期阶段的效果尚未得到充分描述，而在此阶段进行干预可能具有最大的预防价值。这项单中心随机对照试验评估了在马来西亚一家三级内分泌门诊就诊的肥胖合并糖尿病前期成人中，为期12周的极低碳水化合物饮食（VLCBD，碳水化合物摄入量低于50克/天）与标准饮食建议（不特别限制碳水化合物）相比的效果。

两个研究组均接受基于理想体重的个体化热量摄入、结构化饮食咨询以及用于依从性监测的饮食日记。该研究比较两种饮食方案在12周干预期间对人体测量学和身体成分变化、胰岛素抵抗以及VLCBD方案安全性和可行性的影响，并在基线和第12周进行评估。研究结果旨在阐明碳水化合物限制是否是一种可行、安全且有效的饮食策略，用于降低糖尿病前期合并肥胖成人的心血管代谢风险并预防其进展为2型糖尿病——这一人群此前并未被低碳水化合物饮食试验直接涉及，既往试验主要在已确诊糖尿病的患者中进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。