地塞米松溶液与地塞米松在Mucolox™中的比较

研究比较两种局部治疗方案:以Mucolox™为载体的复方地塞米松0.5 mg/5 mL溶液(A组)与仅使用市售局部地塞米松0.5 mg/5 mL溶液(B组)

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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其他预测Oral Lichen PlanusMucous Membrane PemphigoidPemphigus VulgarisChronic Graft-versus-host-disease
Dexamethasone Solution and Dexamethasone in Mucolox™

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

地塞米松溶液与地塞米松在Mucolox™中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦口腔炎症性溃疡性疾病,包括Oral Lichen Planus、Mucous Membrane Pemphigoid、Pemphigus Vulgaris和Chronic Graft-versus-host-disease。研究比较两种局部治疗方案:以Mucolox™为载体的复方地塞米松0.5 mg/5 mL溶液(A组)与仅使用市售局部地塞米松0.5 mg/5 mL溶液(B组)。主要目标是评估前者在减轻口腔症状方面的临床疗效与耐受性,并利用Mucolox™延长药物与口腔黏膜接触时间的潜力。数据可用于治疗反应预测与疗效比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Oral Lichen Planus、Mucous Membrane Pemphigoid、Pemphigus Vulgaris、Chronic Graft-versus-host-disease。局部类固醇治疗被认为是Oral Inflammatory Ulcerative Diseases的一线治疗,当前治疗方案需要每日多次涂抹或漱口。使用Mucolox™作为载体将局部地塞米松递送至口腔黏膜,有可能有效延长药物之间的接触时间。本研究的主要目的是确定0.5 mg/5 mL复方地塞米松在Mucolox™中治疗Oral Inflammatory Ulcerative Diseases的临床疗效和耐受性,通过比较接受0.5mg/5ml复方地塞米松溶液在Mucolox™中治疗的患者(A组)与仅接受局部市售0.5mg/5ml地塞米松溶液治疗的患者(B组)之间口腔症状的减轻来衡量。

【主题与分类】

主题标签:Oral Lichen Planus、Mucous Membrane Pemphigoid、Pemphigus Vulgaris、Chronic Graft-versus-host-disease。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04540133

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:口腔扁平苔藓、黏膜类天疱疮、寻常型天疱疮、慢性移植物抗宿主病。局部类固醇治疗被认为是口腔炎性溃疡性疾病的一线治疗方法,当前的治疗方案需要每日多次涂抹或含漱。使用Mucolox™作为载体,将局部地塞米松递送至口腔黏膜,有可能有效延长药物与黏膜的接触时间,从而因减少用药频率而改善临床结局。本研究的主要目的是确定0.5 mg/5 mL复方地塞米松在Mucolox™中用于治疗口腔炎性溃疡性疾病的临床疗效和耐受性,通过比较接受Mucolox™中0.5mg/5ml复方地塞米松溶液治疗的患者(A组)与仅接受局部市售0.5mg/5ml地塞米松溶液治疗的患者(B组)之间口腔症状的减轻程度来评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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