桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析数据集
背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)

基本信息
资源简介
桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析数据集
背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)
Dataset for: Hypoglycemic Efficacy and Safety of Mulberry Twig (Sangzhi) Alkaloids Tablets for Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)。目的 评价桑枝总生物碱(SZ-A)治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效与安全性,涵盖血糖控制、胰岛β细胞功能、血糖波动及不良反应。数据描述 本仓库包含Meta分析中使用的原始提取数据及补充材料,包括:- master_data.csv:从全部17项纳入的随机对照试验(总N = 1,829名受试者)中提取的基线特征与结局数据(均值±标准差,或n/N)。- effect_size_data.csv:计算所得的效应量(二分类结局的比值比,
【主题与分类】
主题标签:2型糖尿病、桑枝总生物碱、系统评价、Meta分析、血糖控制、胰岛β细胞功能、不良反应。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22022899
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 61.5 MB。
数据说明
背景 本数据集支持题为“桑枝生物碱片治疗2型糖尿病的降糖疗效与安全性:系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)。目的 评价桑枝生物碱(SZ-A)治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效与安全性,涵盖血糖控制、胰岛β细胞功能、血糖波动及不良反应。数据描述 本存储库包含Meta分析中使用的原始提取数据和补充材料,包括:- master_data.csv:从全部17项纳入的随机对照试验(总N = 1,829名受试者)中提取的基线特征和结局数据(均值 ± 标准差,或n/N)。- effect_size_data.csv:计算得出的所有主要和次要结局的效应量(二分类结局为比值比,连续型结局为加权均数差)及其95%置信区间。- heterogeneity_analysis.csv:异质性检验结果(I²统计量、P值)和亚组分析结果(SZ-A与其他降糖药物比较;SZ-A与空白对照比较)。
- ROB_assessment.csv:使用Cochrane RoB 2.0工具对每项纳入研究进行的个体偏倚风险评估。 - Supplementary_Table_S1.csv:所有数据库(CNKI、VIP、万方、PubMed、Web of Science、Cochrane Library及临床试验注册平台)的完整检索策略。 - Supplementary_Figure_S1.png:胃肠道不良反应和低血糖事件的森林图。 - Supplementary_Figure_S2.png:敏感性分析森林图(留一法)。 方法概要 - 纳入标准:关于SZ-A治疗T2DM的随机对照试验(RCTs),按WHO 1999标准诊断,年龄≥18岁。 - 评估结局:总有效率、总不良反应发生率、HbA1c、空腹血糖(FBG)、餐后2小时血糖(2hPBG)、FINS、HOMA-IR、HOMA-β、SDBG、MAGE、PPGE、a
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。



