桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析数据集

背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)

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表格2型糖尿病桑枝总生物碱系统评价Meta分析血糖控制胰岛β细胞功能不良反应
Dataset for: Hypoglycemic Efficacy and Safety of Mulberry Twig (Sangzhi) Alkaloids Tablets for Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis

基本信息

模态
表格
大小
0.061506134 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析数据集

背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)

Dataset for: Hypoglycemic Efficacy and Safety of Mulberry Twig (Sangzhi) Alkaloids Tablets for Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 本数据集支持题为“桑枝总生物碱片治疗2型糖尿病降糖疗效与安全性的系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)。目的 评价桑枝总生物碱(SZ-A)治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效与安全性,涵盖血糖控制、胰岛β细胞功能、血糖波动及不良反应。数据描述 本仓库包含Meta分析中使用的原始提取数据及补充材料,包括:- master_data.csv:从全部17项纳入的随机对照试验(总N = 1,829名受试者)中提取的基线特征与结局数据(均值±标准差,或n/N)。- effect_size_data.csv:计算所得的效应量(二分类结局的比值比,

【主题与分类】

主题标签:2型糖尿病、桑枝总生物碱、系统评价、Meta分析、血糖控制、胰岛β细胞功能、不良反应。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22022899

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 61.5 MB。

数据说明

背景 本数据集支持题为“桑枝生物碱片治疗2型糖尿病的降糖疗效与安全性:系统评价与Meta分析”的系统评价与Meta分析(PROSPERO注册号:CRD420251012825)。目的 评价桑枝生物碱(SZ-A)治疗2型糖尿病(T2DM)的疗效与安全性,涵盖血糖控制、胰岛β细胞功能、血糖波动及不良反应。数据描述 本存储库包含Meta分析中使用的原始提取数据和补充材料,包括:- master_data.csv:从全部17项纳入的随机对照试验(总N = 1,829名受试者)中提取的基线特征和结局数据(均值 ± 标准差,或n/N)。- effect_size_data.csv:计算得出的所有主要和次要结局的效应量(二分类结局为比值比,连续型结局为加权均数差)及其95%置信区间。- heterogeneity_analysis.csv:异质性检验结果(I²统计量、P值)和亚组分析结果(SZ-A与其他降糖药物比较;SZ-A与空白对照比较)。

  • ROB_assessment.csv:使用Cochrane RoB 2.0工具对每项纳入研究进行的个体偏倚风险评估。 - Supplementary_Table_S1.csv:所有数据库(CNKI、VIP、万方、PubMed、Web of Science、Cochrane Library及临床试验注册平台)的完整检索策略。 - Supplementary_Figure_S1.png:胃肠道不良反应和低血糖事件的森林图。 - Supplementary_Figure_S2.png:敏感性分析森林图(留一法)。 方法概要 - 纳入标准:关于SZ-A治疗T2DM的随机对照试验(RCTs),按WHO 1999标准诊断,年龄≥18岁。 - 评估结局:总有效率、总不良反应发生率、HbA1c、空腹血糖(FBG)、餐后2小时血糖(2hPBG)、FINS、HOMA-IR、HOMA-β、SDBG、MAGE、PPGE、a

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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