人工智能辅助诊断口腔潜在恶性疾患数据集
该数据集来自 data.mendeley.com，围绕人工智能对口腔潜在恶性疾患（OPMDs）患者口内照片的诊断准确性研究，包含 1 个数据提取文件（Data extraction.xlsx）
基本信息
资源简介
人工智能辅助诊断口腔潜在恶性疾患数据集
Artificial intelligence helps diagnose oral potentially malignant disorders
该数据集来自 data.mendeley.com，围绕人工智能对口腔潜在恶性疾患（OPMDs）患者口内照片的诊断准确性研究，包含 1 个数据提取文件（Data extraction.xlsx）。源站描述显示，研究者于 2023 年 11 月 10 日在 MEDLINE、Embase、Cochrane Library、Scopus 和 Web of Science 五个数据库进行系统检索，并对敏感性、特异性、阳性预测值等指标做定量分析。数据可用于复现或参考该诊断准确性系统评价的提取信息，服务于口腔癌预防与 AI 辅助诊断研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-11-25。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：口腔潜在恶性疾患（OPMDs）可发展为口腔癌，后者是全球最常见的癌症之一。预防对于避免 OPMDs 的恶性转化至关重要。人工智能（AI）为分析医疗数据（如患者数据、放射学图像和临床照片）提供了一种新的非侵入性工具。这些基于 AI 的工具可辅助决策过程。然而，组织学检查仍是诊断 OPMDs 的金标准。本研究旨在探讨人工智能对 OPMDs 患者口内照片的诊断准确性。2023 年 11 月 10 日，在五个主要数据库（MEDLINE、Embase、Cochrane Library、Scopus 和 Web of Science）进行了系统检索。基于现有数据，我们对敏感性、特异性、阳性预测值进行了定量分析
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 18.45 KB。数据集 DOI：10.17632/fkyv2hgtjx.1。
【主题与分类】
主题标签：口腔潜在恶性疾患、口腔癌、人工智能诊断、口内照片、系统评价、诊断准确性。本站分类：口颌系统疾病/口腔癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fkyv2hgtjx
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fkyv2hgtjx
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 18.4 KB。
数据说明
Dániel Horváth (2024). Artificial intelligence helps diagnose oral potentially malignant disorders [Dataset]. http://doi.org/10.17632/fkyv2hgtjx.1
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
