银纳米颗粒修饰钴纳米复合材料(Co@AgNPs)的合成、表征及密度依赖性抗菌活性数据

负载金属纳米颗粒的磁性核心有望成为在感染部位成功递送药物的纳米载体。我们报道了由钴核心(Co-cores)与不同浓度银纳米颗粒(AgNPs)功能化组成的纳米复合材料的制备、特性分析及体外抗菌性能

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医学影像分类银纳米颗粒钴纳米复合材料抗菌活性纳米载体药物递送透射/扫描电镜表征
Data from: Synthesis and characterization of silver nanoparticle-decorated cobalt nanocomposites (Co@AgNPs) and their density-dependent antibacterial activity

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000596971 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

银纳米颗粒修饰钴纳米复合材料(Co@AgNPs)的合成、表征及密度依赖性抗菌活性数据

负载金属纳米颗粒的磁性核心有望成为在感染部位成功递送药物的纳米载体。我们报道了由钴核心(Co-cores)与不同浓度银纳米颗粒(AgNPs)功能化组成的纳米复合材料的制备、特性分析及体外抗菌性能

Data from: Synthesis and characterization of silver nanoparticle-decorated cobalt nanocomposites (Co@AgNPs) and their density-dependent antibacterial activity

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):负载金属纳米颗粒的磁性核心有望成为在感染部位成功递送药物的纳米载体。我们报道了由钴核心(Co-cores)与不同浓度银纳米颗粒(AgNPs)功能化组成的纳米复合材料的制备、特性分析及体外抗菌性能。采用两步多元醇法与转金属还原法同步进行。Co-cores 由醋酸钴合成,AgNPs 的修饰由醋酸银完成。通过改变合成溶液中银含量为 0.01 g、0.1 g 和 0.2 g 来调节 AgNPs 的密度。经扫描电子显微镜测定,AgNPs 和 Co-cores 均为球形,尺寸范围分别为 30-80 nm 和 200 nm 至超过一微米。金属性质与面心立方晶相

【主题与分类】

主题标签:银纳米颗粒、钴纳米复合材料、抗菌活性、纳米载体、药物递送、透射/扫描电镜表征。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.0bk10qf

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 597.0 KB。

数据说明

载有金属纳米粒子的磁芯有望成为在感染部位成功递药的纳米载体。我们报道了由钴芯(Co-cores)与不同浓度的银纳米粒子(AgNPs)功能化组成的纳米复合材料的制备、特性分析及体外抗菌性能。采用两步多元醇法,并与金属转移还原法同步进行。钴芯通过醋酸钴合成,AgNPs的修饰则通过醋酸银完成。通过改变合成溶液中银含量(0.01克、0.1克和0.2克),可调控AgNPs的密度。扫描电子显微镜测定显示,AgNPs和钴芯均呈球形,粒径范围分别为30-80纳米和200纳米至超过1微米。X射线衍射证实了所制备纳米复合材料的金属性质及面心立方晶相。生物相容性分析表明,在低浓度测试粒子下,MCF7细胞存活率高。

研究发现,纳米复合材料(Co@AgNPs)对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌的抗菌性能与AgNPs密度相关,其中AgNPs密度最高的纳米复合材料展现出最强的杀菌效果。因此,我们提出将Co@AgNPs作为多种生物医学应用中的有效药物载体。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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