腹腔镜胆囊切除术中的关键安全视野

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03696823

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：慢性结石性胆囊炎。自20世纪90年代腹腔镜胆囊切除术引入并常规应用以来，所报道的胆道损伤发生率已翻倍至0.4%。许多因素已被证明会影响胆道损伤的风险，包括患者因素（肥胖、高龄、男性和粘连）、局部因素（严重的胆囊炎症/感染、解剖变异和出血）以及外科医生的经验。将胆总管误认为胆囊管是导致主要胆管损伤的最常见原因。在Calot三角内主动识别胆囊结构是减少胆道损伤的关键。Strasberg于1958年首次提出“安全关键视图”（CVS）这一术语，这种识别胆囊结构的方法已被许多外科医生采纳为减少胆道损伤发生率的标准手术技术。

要满足CVS的标准，需要将Calot三角区的脂肪和纤维组织清除干净（“脂肪清除”），将胆囊最低部分从胆囊板游离出来（“肝脏可见”），并且只有两个结构进入胆囊（“两个结构”）。采用这种方法报道的胆管损伤率非常低，然而，还需要更多研究来评估这种方法的利弊比率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。