短波红外手术成像设备研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07744425

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胆囊炎、慢性胆囊炎、慢性结石性胆囊炎、原发性甲状旁腺功能亢进症、乙状结肠憩室炎、多结节性甲状腺肿、甲状腺及甲状旁腺手术。本观察性研究的目标是对一种研究性短波红外（SWIR）成像设备进行人体评估，旨在增强18至70岁及以上非弱势成人手术过程中关键解剖结构的可视化。主要问题包括：1）评估在临床环境中使用SWIR成像技术的可行性；2）确定该设备的安全性，确保其应用不会干扰或改变既定的标准诊疗；3）收集初步人体数据，为未来研究调查的设计提供信息和支持。本研究的目标并非偏离标准诊疗，也不会影响临床团队做出的诊断或治疗决策。

本研究的核心假设是，短波红外（SWIR）成像能有效地在人体受试者中可视化关键解剖结构，如神经、输尿管和胆管。这一预期基于在猪模型和尸体研究中观察到的良好临床前结果。此外，研究者旨在证明，使用SWIR成像不会给患者带来额外风险，也不会干扰既定的手术流程。在受试者同意后，参与手术的外科医生将使用该成像设备在每例手术中观察关键结构不超过10分钟。同时，要求外科医生针对每例手术完成设备评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。