铜损害肝脏硒蛋白P释放
主题标签：铜、肝脏、硒蛋白P、消化系统疾病、蛋白质组学。本数据集为消化系统疾病领域公开数据集，主题涵盖铜。本数据集为消化系统疾病领域的蛋白质公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖铜。
基本信息
资源简介
铜损害肝脏硒蛋白P释放
Copper impairs hepatic selenoprotein P release 是一个公开的蛋白质组学数据集，主题聚焦于铜对肝脏硒蛋白P释放的影响，归属于消化系统疾病领域的其他类别。该数据集由 Anetta Hartlova 提交，存放于 EBI（欧洲生物信息学研究所）的 PRIDE 归档平台，项目编号为 PXD036300。从主题标签来看，该数据集涉及铜、肝脏、硒蛋白P、消化系统疾病与蛋白质组学等关键词，可为研究铜代谢与肝脏功能关系的研究者提供数据资源。以下依据可获得的信息对该数据集作进一步介绍。
【数据集背景】
该数据集围绕铜与肝脏硒蛋白P释放之间的关系展开。硒蛋白P是一种与硒转运相关的蛋白质，而铜作为微量元素，其对肝脏硒蛋白P释放过程的影响构成了本数据集的核心研究主题。数据集被归入消化系统疾病领域，说明其研究背景与肝脏相关疾病或消化系统功能研究存在关联。源站对该数据集的描述较为简洁，仅给出了作者、标题与访问地址，未提供更详细的研究背景说明。
【数据内容】
该数据集属于蛋白质组学数据，主题标签涵盖铜、肝脏、硒蛋白P、消化系统疾病与蛋白质组学。源站未提供样本数量、蛋白质鉴定数量、实验分组、定量结果等具体数据内容信息。数据的具体组成需以源站项目页面所载内容为准。
【采集与来源】
数据集来源于 eb i.ac.uk 的 PRIDE 归档项目，项目编号 PXD036300，提交者为 Anetta Hartlova。源站描述中给出的引用形式为“Anetta Hartlova, Copper impairs hepatic selenoprotein P release [Dataset]”，并附有项目访问链接。关于样本来源、实验材料、仪器平台与采集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签，该数据集可适用于铜代谢与肝脏功能相关研究、硒蛋白P释放机制探索、消化系统疾病领域的蛋白质组学分析等场景。由于数据集归属消化系统疾病分类，也可能用于肝脏相关疾病的机制研究或生物标志物探索。具体适用性需结合源站数据内容判断，源站未提供明确的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明，包括数据下载方式、文件格式、分析流程与软件工具等信息。使用者可参考 PRIDE 归档平台的通用访问方式获取项目 PXD036300 的数据，具体操作以源站页面指引为准。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，如数据完整性、鉴定置信度、重复性等指标。该数据集为公开归档数据集，其质量与适用范围受原始研究设计与提交内容的限制。由于源站描述信息有限，使用前应仔细核查项目页面中的元数据与数据文件。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参照源站给出的形式：Anetta Hartlova, Copper impairs hepatic selenoprotein P release [Dataset], https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD036300。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD036300
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Anetta Hartlova, Copper impairs hepatic selenoprotein P release [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD036300
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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