埃塞俄比亚BEP靶向策略研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴孕妇中平衡能量与蛋白质（BEP）补充剂不同靶向策略的随机有效性研究
基本信息
资源简介
埃塞俄比亚BEP靶向策略研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴孕妇中平衡能量与蛋白质（BEP）补充剂不同靶向策略的随机有效性研究。覆盖小于胎龄儿、孕期增重、死产、早产、出生体重、孕期贫血、新生儿死亡及围产期死亡等结局。数据可用于评估两种个体化产前BEP靶向策略预防不良妊娠结局的效果，比较普遍提供与个体化靶向策略的成本效果，并生成不同靶向策略可行性及可接受性的实施证据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：分娩时小于胎龄儿、孕期增重、死产、早产、出生体重、孕期母体贫血、出生前、新生儿死亡、围产期死亡。这项随机有效性研究的目标是评估在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴孕妇中提供平衡能量与蛋白质（BEP）补充剂的不同靶向策略。研究的主要目标是：1）确定两种基于个体的产前BEP靶向策略预防不良妊娠结局的有效性；2）比较普遍提供BEP与两种基于个体的靶向策略预防不良妊娠结局的成本效果；3）生成关于不同产前BEP靶向策略可行性和可接受性的实施证据。孕妇将在……期间入组
【主题与分类】
主题标签：Small for Gestational Age at Delivery、Gestational Weight Gain、Stillbirth、Preterm Birth、Birth Weight、Neonatal Death、Perinatal Death。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06125860
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06125860
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：分娩时小于胎龄儿、妊娠期体重增长、死产、早产、出生体重、妊娠期母体贫血、出生前、新生儿死亡、围产期死亡。这项随机有效性研究的目标是评估在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴孕妇中提供均衡能量和蛋白质（BEP）补充剂的不同靶向策略。该研究的主要目标是：1）确定两种基于个体的产前BEP靶向策略在预防不良妊娠结局方面的有效性；2）比较普遍提供BEP与两种基于个体的靶向策略在预防不良妊娠结局方面的成本效益；3）生成关于不同产前BEP靶向策略可行性和可接受性的实施证据。孕妇将在妊娠期间入组，被分配到不同的BEP补充策略，并从妊娠期随访至产后六周，以评估不同BEP靶向策略对妊娠、母体和儿童结局的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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