颈椎前路融合患者微生物组评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07877766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：颈椎狭窄、脊髓病、伴脊髓病的颈椎病、退行性椎间盘疾病、神经根病。随着内固定器械的引入，自由流动的细菌可能聚集在生物膜形成中。在此背景下，“自由流动的细菌”指的是未被包裹在组织或生物膜内、可在手术植入物周围液体中循环的细菌。这些细菌有可能定植于植入物并促进生物膜形成。至于培养方法，研究人员将使用传统微生物培养，包括需氧和厌氧培养，以培养和鉴定自由流动且可能在植入物表面形成生物膜的细菌。培养物将通过两种不同的方法进行评估，最终目标是了解与先进的宏基因组方法相比，当前的微生物学方法是否能完全阐明细菌菌群。最终，研究人员希望改善初次手术的结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。