后路颈椎固定研究
研究为前瞻性、非对照、多中心研究,评估特定枕颈胸后路固定系统在接受后路固定融合手术患者中的安全性与性能。覆盖退行性椎间盘疾病、颅颈损伤、颈神经根病、颈椎间盘疾病、颈椎融合、颈椎疾病、颈椎脊髓病、颈椎不稳及胸部损伤等主题

基本信息
资源简介
后路颈椎固定研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名为 Posterior Cervical Fixation Study,本站分类为肿瘤 / 其他。研究为前瞻性、非对照、多中心研究,评估特定枕颈胸后路固定系统在接受后路固定融合手术患者中的安全性与性能。覆盖退行性椎间盘疾病、颅颈损伤、颈神经根病、颈椎间盘疾病、颈椎融合、颈椎疾病、颈椎脊髓病、颈椎不稳及胸部损伤等主题。数据可用于围绕后路枕颈胸固定手术的临床结局与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:退行性椎间盘疾病、颅颈损伤、颈神经根病、颈椎间盘疾病、颈椎融合、颈椎疾病、颈椎脊髓病、颈椎不稳。本研究是一项前瞻性、非对照、多中心研究,旨在评估特定枕颈胸后路固定系统在接受后路固定融合手术患者中的安全性与性能。在给定中心连续符合入选要求的患者将被邀请同意参与研究。这些患者将表现为颅颈、颈椎和/或上胸椎的创伤性、重建性和/或肿瘤病症,适合手术治疗,并将在研究入组前接受筛选。一旦入组研究,受试者将使用其中一种枕颈胸后路固定系统接受后路枕颈胸固定手术。
【主题与分类】
主题标签:Degenerative Disc Disease、Craniocervical Injuries、Cervical Radiculopathy、Cervical Disc Disease、Cervical Fusion、Cervical Spine Disease、Cervical Myelopathy、Cervical Instabilities Spine、Thoracic Injury。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04770571
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04770571
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:退行性椎间盘疾病、颅颈损伤、神经根型颈椎病、颈椎间盘疾病、颈椎融合、颈椎疾病、脊髓型颈椎病、颈椎不稳。本研究是一项前瞻性、非对照、多中心研究,旨在评估特定枕颈胸后路固定系统在接受后路固定融合手术患者中的安全性和性能。符合入选要求的连续患者将被邀请同意参与研究。这些患者将表现为颅颈、颈椎和/或上胸椎的创伤性、重建性和/或肿瘤性疾病,适合手术治疗,并将在研究入组前接受筛选。一旦入组,受试者将根据外科医生的标准治疗,使用NuVasive后路固定系统之一(Vuepoint II OCT或Reline-C)接受枕颈胸后路固定手术。至少150名受试者(每个植入组至少75名)将被纳入,并在手术后随访24个月。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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