ACD与ACDA长期随访运动分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04545983

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：脊髓型颈椎病、神经根型颈椎病、椎管狭窄、脊柱疾病、脊柱退行性变、脊柱融合。颈椎退行性椎间盘疾病（CDDD）由颈椎椎间盘和/或相邻椎体的退变引起。这会导致脊髓型颈椎病、神经根型颈椎病或脊髓神经根型颈椎病的临床症状。若非手术治疗无法充分缓解症状，手术治疗可作为一种选择。治疗单节段或多节段CDDD的标准手术技术为颈椎前路椎间盘切除术，可不行融合（ACD）或行融合（ACDF）。ACD和ACDF在90%-100%的患者中均具有良好的短期临床效果。两种技术的融合率也较高，分别为70%-80%和95%-100% 1。7-20年后，患者满意度缓慢下降至68%-96% 2。这种下降的原因被认为与邻近节段疾病（ASDis）的发生有关。ASDis定义为因既往手术节段上方或下方一个节段的退变而出现新的神经根型或脊髓型症状。

这种情况在约25%的患者中于10年随访期间发生，且其中超过2/3的患者需要额外手术3。其潜在机制被认为是融合节段运动丧失的代偿，导致相邻节段过度受力4。前路颈椎间盘切除伴关节成形术（ACDA）的开发旨在通过保留手术节段的生理运动来降低ASDis的发生率。尽管“生理运动”这一术语被普遍使用，但长期以来一直缺乏恰当的定义。节段活动度（sROM，例如整个颈椎从最大屈曲位到最大伸展位之间某节段的矢状面旋转量）最常用于研究运动。然而，sROM存在较大的个体内和个体间变异性5,6。因此，在下颈椎中，Boselie等人最近描述了屈曲和伸展过程中矢状面旋转的节段贡献的一致序列

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。