评估内镜下筛窦漏斗扩大术联合Stapokibart治疗2型慢性鼻窦炎疗效的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕2型慢性鼻窦炎的治疗展开，重点评估内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合生物制剂Stapokibart的疗效
基本信息
资源简介
评估内镜下筛窦漏斗扩大术联合Stapokibart治疗2型慢性鼻窦炎疗效的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为“A Study Evaluating the Efficacy of Endoscope Ethmoid Infundibulum Expansion Surgery (EEIES) Combined With Stapokibart in the Treatment of Type 2 Chronic Rhinosinusitis”，中文可理解为一项评估内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合 Stapokibart 治疗 2 型慢性鼻窦炎疗效的研究。数据集围绕 2 型慢性鼻窦炎的治疗展开，重点评估内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合生物制剂 Stapokibart 的疗效。其源站描述指出，研究条件为慢性鼻窦炎，通过前瞻性研究验证内镜下筛窦漏斗扩大术在 2 型慢性鼻窦炎患者手术治疗中的疗效，旨在为局部微创手术联合生物制剂治疗 2 型慢性鼻窦炎的有效性提供循证医学证据。本站将其归类于消化系统疾病 / 其他，主题标签为 Chronic Sinusitis。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于 2 型慢性鼻窦炎的治疗。根据源站描述，研究旨在通过前瞻性研究，验证内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）在 2 型慢性鼻窦炎患者手术治疗中的疗效。其核心目标是为局部微创手术联合生物制剂治疗 2 型慢性鼻窦炎的有效性提供循证医学证据。数据集英文名称明确体现了研究干预组合，即内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合 Stapokibart。本站分类为消化系统疾病 / 其他，主题标签为 Chronic Sinusitis。除上述信息外，源站未提供更多关于研究背景的细节。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 2 型慢性鼻窦炎的治疗展开，重点评估内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合生物制剂 Stapokibart 的疗效。源站描述中提及的条件为 Chronic Sinusitis。数据集英文名称进一步表明，研究评估的是内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合 Stapokibart 在治疗 2 型慢性鼻窦炎中的疗效。关于具体数据字段、变量、样本量、分组方式、结局指标、随访时间等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称、源站描述、主题标签等信息均来自该来源。源站描述指出，研究通过前瞻性研究方式，验证内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）在 2 型慢性鼻窦炎患者手术治疗中的疗效。关于采集时间、采集方式、数据更新频率、原始数据格式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注 2 型慢性鼻窦炎治疗研究的场景，尤其是涉及内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合生物制剂 Stapokibart 的疗效评估。其源站描述表明，研究目标是为局部微创手术联合生物制剂治疗 2 型慢性鼻窦炎的有效性提供循证医学证据。因此，该数据集可用于了解该研究的基本设置、干预组合和治疗方向。关于具体适用人群、统计分析方法、临床决策支持等更细化的适用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，可通过该来源站获取相关研究信息。使用时，可依据数据集英文名称和源站描述，了解其研究条件为 Chronic Sinusitis，研究重点为内镜下筛窦漏斗扩大术（EEIES）联合 Stapokibart 治疗 2 型慢性鼻窦炎的疗效。关于具体下载方式、访问权限、数据读取工具、字段说明、预处理步骤等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov，源站描述提及该研究为前瞻性研究，旨在提供循证医学证据。但关于数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、统计效力、缺失值处理等质量维度，源站未提供。该数据集本站分类为消化系统疾病 / 其他，主题标签为 Chronic Sinusitis。关于使用限制、伦理审查、数据共享条件等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、二次分发条件等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07073664
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Chronic Sinusitis. Through a prospective study, the efficacy of Endoscope Ethmoid Infundibulum Expansion Surgery (EEIES) in the surgical treatment of patients with type 2 chronic rhinosinusitis was verified. The aim was to provide evidence-based medical evidence for the effectiveness of local minimally invasive surgery combined with biologics in the treatment of type 2 chronic rhinosinusitis.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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