复制数据：春季清理——农村水影响、估值与产权制度

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A64b1caa895b38b00406b91450ac789606dea38af1e65aa9ac4a9bdeb28fd4f00

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在肯尼亚开展了一项随机评估，以衡量泉水保护对健康的影响，这项投资旨在改善水源水质。同时，我们估算了家庭对泉水保护的估值，并模拟了替代当前水权共有财产制度（该制度限制了私人投资的积极性）的福利影响。泉水基础设施投资减少了66%的粪便污染，但由于再污染，家庭用水质量改善较小。儿童腹泻病例减少了四分之一。基于旅行成本的显示性偏好估算的家庭估值远低于陈述性偏好估值和卫生规划者的估值，并且与健康需求高度收入弹性的模型相一致。我们估计，私有产权规范将产生少量额外投资，但由于高于边际成本的定价而带来大量静态成本，私有产权在更高收入水平或水资源稀缺情况下会运作得更好，而替代制度可能实现帕累托改进。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。