印度尼西亚各省腹泻病例数据集 2015-2016
该数据集收录印度尼西亚2015至2016年各省（admin 1）的腹泻病例数、死亡人数及病死率（CFR），数据提取自印度尼西亚卫生部发布的《Indonesia Health Profile》2015-2017年出版物，由IFRC发布并经HDX更新至2024-05-16
基本信息
资源简介
印度尼西亚各省腹泻病例数据集 2015-2016
electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016
该数据集收录印度尼西亚2015至2016年各省（admin 1）的腹泻病例数、死亡人数及病死率（CFR），数据提取自印度尼西亚卫生部发布的《Indonesia Health Profile》2015-2017年出版物，由IFRC发布并经HDX更新至2024-05-16。每行代表一个一级行政区观测，地理范围为IDN，已整理为ML-ready的Parquet格式，包含训练集与测试集文件及元数据，可用于表格分类或回归建模，分析省级腹泻疾病负担与病死率差异（来源 Hugging Face，other 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016》。源站首次发布：2026-05-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：印度尼西亚各省腹泻病例，2015-2016 发布者： 红十字会与红新月会国际联合会（IFRC） · 来源： HDX · 许可证： other-pd-nr · 更新： 2024-05-16 --- 摘要 该数据集包含2015-2016年按省（admin 1）统计的腹泻病例数、死亡人数和病死率（CFR）。数据提取自印度尼西亚卫生部发布的《Indonesia Health Profile》出版物（2015-2017年）。该出版物以PDF格式提供： 该数据集中的每一行代表一级行政单位的观测值。数据最后在HDX上更新于2024-05-16。地理范围：IDN。*由[Electr
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 12.75 KB。
【主题与分类】
主题标签：africa、humanitarian。本站分类：消化系统疾病/腹泻。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016
使用许可：other。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016
数据集大小约 11.8 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdmetadata.json
数据说明
Electric Sheep Asia (2026). asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016 [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-indonesia-diarrhea-cases-by-province-2015-2016
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