基于TDM的英夫利西单抗治疗活动性肛瘘型克罗恩病

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕活动性肛瘘型克罗恩病,比较基于治疗药物监测(TDM)调整英夫利西单抗剂量与标准固定剂量方案的差异

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clinicaltrials
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其他预测Crohn DiseaseInfliximabPerianal Fistula Due to Crohn's DiseaseTherapeutic Drug Monitoring
TDM-based Infliximab Treatment for Active Perianal Fistulizing Crohn's Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

基于TDM的英夫利西单抗治疗活动性肛瘘型克罗恩病

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕活动性肛瘘型克罗恩病,比较基于治疗药物监测(TDM)调整英夫利西单抗剂量与标准固定剂量方案的差异。数据覆盖英夫利西单抗(RemsimaTM)静脉给药方案、谷浓度目标及MRI瘘管成像评分等主题,可用于克罗恩病肛瘘治疗策略的临床研究与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:克罗恩病、英夫利西单抗、克罗恩病所致肛周瘘管、治疗药物监测、克罗恩病瘘管成像磁共振新指数评分。TDM组:在第0、2、6周,英夫利西单抗(RemsimaTM)以5 mg/kg剂量静脉给药。从第14周至第46周(在第14、22、30、38和46周),英夫利西单抗剂量可增加至10 mg/kg,目标为英夫利西单抗谷浓度(TL)达到10 mcg/mL或以上(若在5 mg/kg英夫利西单抗治疗下TL为10 mcg/mL或以上,则继续5 mg/kg英夫利西单抗。若TL低于10 mcg/mL,则英夫利西单抗剂量增加至10 mg/kg)。一旦英夫利西单抗剂量增加至10 mg/kg,后续剂量固定为10 mg/kg。标准组:英夫利西单抗(RemsimaTM)在第0、2、6、14、22、30、38和46周以5 mg/kg剂量静脉给药。治疗药物监测(TDM,检查

【主题与分类】

主题标签:Crohn Disease、Infliximab、Perianal Fistula Due to Crohn's Disease、Therapeutic Drug Monitoring。本站分类:消化系统疾病/克罗恩病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06051253

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:克罗恩病、英夫利西单抗、克罗恩病所致肛周瘘管、治疗药物监测、克罗恩病瘘管成像磁共振新型指数评分。基于TDM组:在第0、2、6周,英夫利西单抗(RemsimaTM)按5 mg/kg剂量静脉给药。从第14周至第46周(第14、22、30、38和46周),英夫利西单抗剂量可增加至10 mg/kg,目标谷浓度(TL)为英夫利西单抗10 mcg/mL或以上(若在5 mg/kg英夫利西单抗治疗下TL为10 mcg/mL或以上,则继续5 mg/kg英夫利西单抗。若TL低于10 mcg/mL,则将英夫利西单抗剂量增加至10 mg/kg)。一旦英夫利西单抗剂量增加至10 mg/kg,后续剂量即固定为10 mg/kg。标准组:英夫利西单抗(RemsimaTM)在第0、2、6、14、22、30、38和46周按5 mg/kg剂量静脉给药。在第14、22、30、38和46周进行治疗药物监测(TDM,检查英夫利西单抗谷浓度),但TDM结果不反映于英夫利西单抗剂量的确定中。

本研究的共同主要终点为:1)临床缓解(第50周和第54周),2)MAGNIFI-CD(克罗恩病瘘管成像磁共振新指数)评分与基线评分相比的变化(第54周)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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