克罗恩病数据集

该数据集来自 kaggle.com,由 Johar M. Ashfaque 于 2020 年 8 月 4 日发布,主题标签为 health conditions,属于消化系统疾病中的克罗恩病方向

Johar M. AshfaqueJohar M. Ashfaque
google_dataset
2020-08-04 更新
浏览 2
表格health conditions
Crohn's Disease

基本信息

模态
表格
大小
0.000005297 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2020-08-04
版本
v1

资源简介

克罗恩病数据集

克罗恩病(Crohn's Disease)数据集发布在 kaggle.com 平台,由 Johar M. Ashfaque 于 2020 年 8 月 4 日发布,版本为 v1,主题标签为 health conditions,在本站归入消化系统疾病下的克罗恩病方向。该数据集仅包含一个文件 CrohnD.csv,体积约 5.30 KB,以 CSV 表格形式组织,适合作为克罗恩病相关数据分析的入门材料。整体来看,这是一个体量较小、结构简单的公开数据集,便于快速下载、读取与初步核对,可用于了解该方向数据的字段组织方式,并在此基础上开展小规模的分析与验证工作。

【数据集背景】

克罗恩病属于消化系统疾病范畴,本数据集正是围绕这一方向组织的公开数据资源。它由 Johar M. Ashfaque 发布,发布时间为 2020 年 8 月 4 日,当前版本为 v1,主题标签标注为 health conditions。数据集在 kaggle.com 上提供,本站将其归类为消化系统疾病 / 克罗恩病。关于该数据集的具体研究背景、编制目的与目标人群,源站未提供。

【数据内容】

该数据集仅包含一个数据文件,文件名为 CrohnD.csv,合计约 5.30 KB,格式为 CSV 表格。由于文件体量很小,其内容规模有限,适合直接打开查看结构。关于文件内的具体字段名称、字段含义、记录条数、取值范围与编码方式,源站未提供,需在下载后自行核对确认。

【采集与来源】

数据集来源站为 kaggle.com,发布者为 Johar M. Ashfaque,发布时间为 2020 年 8 月 4 日,版本为 v1。关于数据的最初采集机构、采集方法、采集时间跨度、样本来源与伦理审批情况,源站未提供。

【适用场景】

结合其主题标签与分类,该数据集可用于克罗恩病方向的初步数据探索,例如了解该类数据的表格组织方式、进行字段核对与格式验证,以及作为小规模分析流程的测试材料。由于文件体量仅约 5.30 KB,它更适合用于方法验证、流程演示与教学示例等轻量场景,而不适合承担大规模统计建模任务。关于该数据集是否适用于特定临床研究或诊断分析,源站未提供说明。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 CrohnD.csv,按 CSV 表格格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入后续处理流程。由于文件体积较小,读取与检查成本很低,可以在正式分析前完成字段类型、缺失情况与编码一致性的确认。关于推荐的分析工具、预处理步骤与建模方法,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集文件数量为 1,体积约 5.30 KB,规模较小,可能限制其在复杂分析中的代表性。许可信息标注为 Unknown,使用前需自行确认授权范围。关于数据完整性、准确性、缺失值比例、标注质量与偏倚情况,源站未提供,使用者应在接入前自行评估与验证。

【引用与许可】

该数据集的发布者为 Johar M. Ashfaque,来源站为 kaggle.com,发布时间为 2020 年 8 月 4 日,版本为 v1。许可状态标注为 Unknown,源站未提供明确的许可条款,因此在使用、再分发或引用前应向来源方确认授权条件。关于正式的引用格式与文献出处,源站未提供。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/ukveteran/crohns-disease

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.3 KB。

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