混合天然益生元纤维对泰国便秘成人排便频率与粪便微生物群的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为混合天然益生元纤维对泰国便秘成人排便频率与粪便微生物群的影响,属于消化系统疾病/便秘领域

基本信息
资源简介
混合天然益生元纤维对泰国便秘成人排便频率与粪便微生物群的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为混合天然益生元纤维对泰国便秘成人排便频率与粪便微生物群的影响,属于消化系统疾病中的便秘领域。数据集英文名称为 Mixed Natural Prebiotic-Fibers Impact on Stool Frequency and Fecal Microbiota in Constipated Thai Adults,源站将其归入消化系统疾病 / 便秘分类,并以 Constipation 作为主题标签。从源站描述可知,该研究关注的条件为便秘,研究类型为随机临床试验,旨在考察混合天然益生元纤维对便秘泰国成人排便频率以及粪便微生物群的影响。整体来看,该数据集围绕益生元纤维干预与便秘人群肠道健康之间的关系展开,适合用于了解该随机临床试验的基本注册信息、研究主题与领域归属。
【数据集背景】
便秘是消化系统疾病领域中常见的健康问题之一,其管理常涉及膳食纤维、益生元等干预方式。该数据集所对应的研究聚焦于混合天然益生元纤维,并选择泰国便秘成人作为研究对象,试图观察此类干预对排便频率和粪便微生物群的影响。源站描述中明确该研究为随机临床试验,说明其设计上具有对照与随机分配的特征,用于评估干预措施在特定人群中的效果。该数据集在站内被归类于消化系统疾病 / 便秘,主题标签为 Constipation,便于在消化系统疾病相关数据资源中被检索和定位。
【数据内容】
该数据集的核心主题为混合天然益生元纤维对泰国便秘成人排便频率与粪便微生物群的影响。源站描述中列出的条件为 Constipation,研究标题同时提及 Stool Frequency 与 Fecal Microbiota,表明研究关注的主要结局方向包括排便频率和粪便微生物群。数据集英文名称完整反映了研究人群、干预因素与观察指标。除上述信息外,源站未提供该数据集具体包含的变量字段、样本量、分组方式、干预剂量、随访时间、统计方法或结果数据等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示其研究类型为随机临床试验,研究条件为便秘,研究对象为泰国便秘成人。该数据集在站内被归入消化系统疾病 / 便秘分类,并带有 Constipation 主题标签。关于具体的采集时间、采集地点、招募方式、数据收集流程、伦理审批信息以及数据管理计划等内容,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于消化系统疾病尤其是便秘相关领域的检索与参考,可用于了解以泰国便秘成人为对象的混合天然益生元纤维随机临床试验的基本注册信息。其主题标签与分类有助于在便秘、肠道微生物群、益生元纤维等方向的数据资源整理中进行归类与发现。对于关注排便频率或粪便微生物群作为观察指标的研究者,该数据集可提供研究主题层面的线索。但需注意,源站未提供具体结果数据或分析字段,因此不适用于直接开展二次统计分析或疗效比较。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用时应以源站注册信息为准,结合其研究标题、研究条件、研究类型与主题标签进行检索和引用。由于源站未提供具体的数据字段、变量定义、数据格式或访问接口说明,无法进一步说明下载、读取或分析的具体操作方式。若需获取更详细的研究方案、入排标准、结局指标或结果数据,应前往 clinicaltrials.gov 对应记录页面查询。源站未提供该数据集在本站的具体使用协议或操作指南。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。其优势在于主题明确,聚焦便秘人群与混合天然益生元纤维干预,并明确标注为随机临床试验。然而,源站描述仅包含研究条件、研究标题与研究类型等有限内容,未提供样本量、随机化方法、盲法设置、干预细节、结局定义、统计分析方法、研究结果或数据质量评估等信息。因此,无法依据现有信息判断该研究的内部真实性、外部推广性或数据完整性。该数据集在站内分类为消化系统疾病 / 便秘,主题标签为 Constipation,这一归类有助于检索,但不代表对研究质量的评价。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明源站及对应研究记录。关于该数据集的许可协议、使用条款、版权归属、数据共享政策以及是否允许再分发或商业使用等内容,源站未提供。使用者在引用或使用前应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关政策与对应研究记录页面,以确认合规要求。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Constipation. Mixed Natural Prebiotic-Fibers Impact on Stool Frequency and Fecal Microbiota in Constipated Thai Adults: A Randomized Clinical Trial.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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