PolypGen视频序列数据集

用于息肉检测与分割的视频序列数据集,包含医学影像视频。

Debesh JhaDebesh Jha
kaggle
2023-10-01 更新
浏览 27
医学影像arts and entertainmenthealth
PolypGen Video Sequence

基本信息

模态
医学影像
大小
0.37 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-10-01
版本
v1

资源简介

PolypGen视频序列数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《PolypGen Video Sequence》。源站首次发布:2023-10-01。

【数据内容】

源站原始描述:# Dataset information: The dataset contains still images, video sequences, positive and negative-only frames from 6 medical hospitals. It is one of the most comprehensive publicly available datasets. The PolypGen dataset is an open-access dataset that comprises 1,537 polyp images, 2,225 positive video sequences, and 4,275 negative frames. The dataset is collected from six different centers in Europe and Africa. Altogether the dataset provides 3,762 positive frames and 4,275 negative frames. Thes…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.79 MB。

【主题与分类】

主题标签:arts and entertainment、health。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/debeshjha1/polypgen-video-sequence

使用许可:Unknown。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("debeshjha1/polypgen-video-sequence")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d debeshjha1/polypgen-video-sequence
unzip polypgen-video-sequence.zip -d polypgen-video-sequence/

数据集大小约 0.37 GB。

数据说明

PolypGen视频序列数据集,包含用于息肉检测和分割的医学影像视频序列,适用于结直肠息肉计算机辅助诊断研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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