第三眼后视镜辅助成像系统的有效性评估
关于第三眼后视镜辅助成像系统在结肠镜筛查中提高息肉检出率的有效性研究数据。
基本信息
资源简介
第三眼后视镜辅助成像系统的有效性评估
【数据内容】
源站原始描述：The purpose of this study is to demonstrate efficacy of the Avantis Third Eye Retroscope auxiliary imaging system. The primary objective of this study is to assess the degree to which incorporating the Third Eye Retroscope auxiliary imaging system in a screening colonoscopy setting results in the detection of additional polyps. Specifically, the primary goals are to estimate (1) the proportion of polyps detected under this protocol that would have been missed without the Third Eye Retroscope, an…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究的目的在于证明 Avantis Third Eye Retroscope 辅助成像系统的有效性。本研究的主要目标在于评估在筛查性结肠镜检查中纳入 Third Eye Retroscope 辅助成像系统后，能在多大程度上检出额外息肉。具体而言，主要目标是估计：(1) 在本方案下检出的息肉中，若没有 Third Eye Retrosc
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2053822
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2053822
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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