VIM Polyp:结肠镜检查视频、组织病理学图像和结直肠息肉蛋白质表达水平的多模态数据集

多模态结直肠息肉数据集,包含结肠镜视频、组织病理学图像和蛋白质表达数据。

Abdullah Gül UniversityAbdullah Gül University
Zenodo
2025-11-25 更新
浏览 37
多模态结直肠息肉多模态
VIM Polyp: A Multimodal Dataset of Colonoscopy Videos, Histopathology Images, and Protein Expression Levels from Colorectal Polyps

基本信息

模态
多模态
大小
40.677655996 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2025-11-25

资源简介

VIM Polyp:结肠镜检查视频、组织病理学图像和结直肠息肉蛋白质表达水平的多模态数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《VIM Polyp: A Multimodal Dataset of Colonoscopy Videos, Histopathology Images, and Protein Expression Levels from Colorectal Polyps》。源站首次发布:2025-05-09。

【数据内容】

源站原始描述:This repository contains the code and metadata associated with the VIMPolyp dataset, which includes: Colonoscopy videos (visual modality) Histopathology images (microscopic modality) Immunohistochemistry-based protein expression scores (molecular modality)

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 40.68 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.15388073。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/15388073

使用许可:cc-by-4.0。

规范引用:Doğan, R. S., & Yılmaz, B. (2024). Histopathology image classification: highlighting the gap between manual analysis and AI automation. Frontiers in Oncology, 13, 1325271

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-11-25,引用时请注意版本时效。

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